Como o setor cripto utiliza agentes de IA – E o que vem por aí

Estudo do Crypto.com revelou que o mercado de agentes de IA deve passar de US$ 5,1 bilhões em 2024 para US$ 47,1 bilhões em 2030, assumindo, particularmente, mais funções no setor cripto. A partir deste levantamento, mostramos como o segmento de criptomoeda já vêm utilizando esses agentes e o que apontam as tendências para o futuro.

O que são agentes de IA

Antes de mais nada, no entanto, vamos entender o que esses sistemas significam na prática. De acordo com a Crypto.com, um agente de inteligência artificial (IA) é um sistema capaz de atuar de forma autônoma ou prestar assistência a usuários e outros programas.

Esses agentes analisam o ambiente ao seu redor e agem de forma autônoma para cumprir tarefa e metas determinados por profissionais humanos. Eles podem melhorar sua performance a partir de programas de conhecimento, se tornando mais capazes de assumir outros papéis ao longo do tempo.

Como explorar essa tecnologia

Ainda estamos vendo os estágios iniciais da aplicação de agentes de IA no mercado de criptomoedas. Porém, o estudo lista seis categorias nas quais eles já marcam presença (confira a seguir). E estima que, com a evolução desses papéis e atividades, os agentes de IA podem facilitar o acesso ao universo cripto – catalisando, assim, uma nova onda de usuários.

Categorias	Descrição	Exemplos
Criação de agentes	Creators podem criar, cocriar, implantar e monetizar agentes de IA	Fetch.ai, Phala Network
Trading	. Monitorar uma gama de indicadodres (técnicos ou não) para construir e executar estratégias de trading. . Oferecer insights e probabilidades para predição de resultados do mercado. . Gestão de portfólio.	Autonolas (Olas Predict), Spectral Labs, Noya, Aperture Finance
Carteiras inteligentes/ Pagamentos	. Integração de agentes de IA com carteiras inteligentes. . Gestão de wallets. . Automação de pagamentos.	AI Agent SDK (da Crypto.com), Skyfire
Gaming	. Agentes de AI como personagens para interagir com usuários. . Transformação do ambiente, de acordo com a interação com o usuário.	Parallel’s Colony (Wayfinder)
Arte/NFTs	. Criar NFTs com personagens e capacidades interativas por meio da IA.	Alethea.ai, NFPrompt
Segurança	. Detectar comportamentos suspeitos e encontrar anomalias para proteger usuários de golpes e esquemas.	0x0.ai

1. Criação de agentes

Desenvolvedores e usuários de inteligência artificial podem trabalhar juntos para implantar um agente de IA, de acordo com necessidades específicas. O estudo destaca esse tipo de iniciativa pode gerar potenciais modelos de negócio para que os creators monetizem seus agentes.

Um exemplo citado é Agentverse, da Fetch.ai. Trata-se de um serviço baseado em nuvem para criar, testar e implantar agentes de IA. O programa fornece ferramentas e templates pré-configurados para facilitar o processo de criar e treinar os agentes.

2. Trading

A análise do Crypto.com revela que um dos usos mais comuns dos agente de IA, no universo cripto, é facilitar as negociações e transações. Isso porque os agentes de IA podem incorporar indicadores técnicos e extrair dados de fontes externas, a fim de construir estratégias de trading.

Como caso concreto, o estudo apresenta o Syntax, do Spectral Labs, que é um LLM – Large Language Model (modelo de aprendizado) que converte linguagem natural em Solidity Code (ou seja, linguagem utilizada para criar contratos inteligentes em blockchain).

3. Carteiras inteligentes/Pagamento

Agentes de IA podem ser integrados às carteiras inteligentes dos usuários ou serem equipados com suas próprias carteiras. Esses agentes ficariam encarregados da gestão de fundos e pagamentos – a partir da participação do dono da wallet na cocriação do agente, por exemplo.

Desse modo, as transações seriam automatizadas. A própria Crypto.com tem um projeto nessa linha: AI Agent SDK. Uma das capacidades desse agente é gerir wallets e pagamentos.

4. GameFi e SocialFi

O estudo também aponta potenciais aplicações de agentes de IA nos segmentos GameFi e SocialFi. Como seria isso? Agentes de IA, segundo o Crypto.com, poderiam criar ambientes que se transformam de acordo com as interações com os usuários.

Além disso, esses agentes poderiam ser implantados como personagens nos games, para criar novas possibilidades e experiências. Um exemplo mencionado no estudo é Colony, da Parallel’s. Trata-se de um game em desenvolvimento na Solana, no qual agentes de IA e usuários trabalham juntos para completar tarefas.

No que diz respeito a SocialFi, agentes de IA podem otimizar interações sociais, recomendar conteúdo personalizado, ajudar na geração e monetização de conteúdo. Podem, ainda, fazer análises de dados para entender sentimentos e tendências, contribuindo para otimizar o conteúdo.

5. Arte/NFTs

Nesse caso, os usuários podem fornecer prompts (comandos em forma de vídeos, imagens e texto, por exemplo) para que o agente de IA ajude a criar NFTs.

Os agentes podem, ainda, ser usados para agregar personagens e personalidades aos NFTs, promovendo interações. Um caso apontado no estudo é Alethea.ai, que viabiliza a criação de avatares inteligentes interativos, por meio da inteligência artificial.

6. Segurança/Privacidade

Por meio de algoritmos de machine learning, agentes de IA podem aprender a detectar anomalias ou transações suspeitas.

Desse modo, ajudam a proteger os usuários de potenciais golpes e fraudes. Uma referência é o projeto 0x0.ai, focado no desenvolvimento de ferramentas de segurança baseadas em IA.

Conclusão

O estudo constata que, apesar de o uso de agentes de IA no setor cripto estar na fase inicial, há um expressivo potencial de crescimento.

Os agentes de IA podem ser vistos como uma substancial integração ao universo das criptomoedas, simplificando a relação dos usuários com esse segmento.

Ao passo que alguns usuários têm a impressão de que é difícil navegar no ecossistema cripto, com o uso de agentes de IA eles só precisariam digitar comandos em texto e interagir com os agentes para que esses executassem tarefas.

Enquanto a relação entre cripto e agentes de IA evolui, o estudo vislumbra, para o futuro, uma rede de múltiplos agentes, com interações direcionadas de acordo com determinados objetivos, capaz de fornecer resultados verificáveis, confiáveis e seguros para os usuários.

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