Solana, Ethereum L2 (e XRP?): un forte segnale di acquisto dal report di Citrini Research

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Ultimo aggiornamento: 

Febbraio 25, 2026

Tutti parlano del report di Citrini Research che ieri ha mandato il mercato in tilt. Sepolto tra le sue 7.000 parole di saggezza c’è un enorme segnale di acquisto per Solana e i Layer 2 di Ethereum.

Il report, intitolato The 2028 Global Intelligence Crisis, è un’opera di finzione che esplora uno scenario futuro in cui la disruption dell’IA porta a quello che viene descritto come un “ciclo di feedback negativo senza freni naturali”.

In breve, l’IA sostituirà i colletti bianchi a un ritmo senza precedenti. Sarebbe dovuto essere ovvio, ma abbiamo aspettato fino al 2028 perché la realtà bussasse alla porta…

“Sarebbe dovuto essere chiaro fin dall’inizio che un singolo cluster di GPU nel North Dakota, in grado di generare l’output precedentemente attribuito a 10.000 colletti bianchi a Midtown Manhattan, è più una pandemia economica che una panacea economica. La velocità di circolazione del denaro è crollata. L’economia dei consumi incentrata sull’uomo, all’epoca il 70% del PIL, è appassita. Probabilmente avremmo potuto capirlo prima se solo ci fossimo chiesti quanto denaro spendono le macchine in beni discrezionali. (Suggerimento: zero.)

“Le capacità dell’IA sono migliorate, le aziende hanno avuto bisogno di meno lavoratori, i licenziamenti dei colletti bianchi sono aumentati, i lavoratori sfollati hanno speso meno, la pressione sui margini ha spinto le aziende a investire di più nell’IA, le capacità dell’IA sono migliorate…”

Ecco come appare schematicamente:

L’ingresso nell’era dell’intelligenza abbondante

Non c’è un’autocorrezione come ci aspetteremmo di vedere in una tipica recessione ciclica.

Funziona così: l’edilizia (o un’altra attività economica) rallenta, i tassi si adeguano verso il basso, permettendo alle imprese di tornare a espandere la produzione, finché non scatta di nuovo la sovrapproduzione, e così via.

Nel ciclo distruttivo dell’IA, l’IA migliora, servono meno lavoratori, meno lavoratori significano meno spese, l’economia si indebolisce, le aziende investono in ulteriore IA per proteggere i margini, l’IA migliora ancora e il ciclo si ripete: non c’è un freno naturale.

Pensavamo fosse una storia di settore. Non mi occupo di Software-as-a-Service (SaaS), quindi non c’è da preoccuparsi. Ma è più del semplice software. Molto di più. Era un’idea confortante quella secondo cui l’IA avrebbe inaugurato un’era di distruzione creativa, come visto nei passati assalti tecnologici ai vecchi modi di fare le cose.

Sì, l’IA distruggerà posti di lavoro, ma, come in passato, ne emergeranno di nuovi e nasceranno industrie finora inimmaginate per sostituirli.

Il problema è che, secondo lo scenario di Citrini, l’IA è una storia di sostituzione dell’intelligenza umana. L’intera forza lavoro dei colletti bianchi è in pericolo. È la conseguenza dell’intelligenza abbondante.

Gli autori del report Citrini ci ricordano che le economie avanzate come quella statunitense sono basate sui servizi. Il report lo spiega in modo che tutti possano capire:

“L’economia degli Stati Uniti è un’economia di servizi dei colletti bianchi. I colletti bianchi rappresentavano il 50% dell’occupazione e guidavano circa il 75% della spesa discrezionale dei consumatori. Le aziende e i posti di lavoro che l’IA stava divorando non erano marginali per l’economia statunitense, erano l’economia statunitense.”

Sfortunatamente per tutti noi – colletti bianchi, tute blu o altro – le macchine non comprano nulla.

Gli agenti IA distruggono l’intermediazione: addio carte di credito, benvenute stablecoin

Il report sostiene con forza come gli agenti lato consumatore porranno fine all’era dell’intermediazione.

Gli agenti IA operano autonomamente per conto dei loro proprietari umani, il che significa che possono trovare con facilità il miglior volo o hotel sul mercato perché non si stancano mai, non trovano nulla di monotono o noioso e non dormono mai.

I giorni in cui le aziende facevano affidamento sulla nostra pigrizia o inerzia sono contati. Aggiungete il “vibe coding” al mix e una nuova ondata di startup potrà lanciare app di servizi di consegna in poche settimane per competere con DoorDash e simili, o automatizzare i flussi di lavoro in modo personalizzato, adattandosi alle esigenze aziendali in modo più performante rispetto, per esempio, a Monday. Ovunque, le commissioni vengono ridotte quasi a zero.

E poi arriviamo ai nostri amici, le banche. Perché pagare commissioni a Mastercard e Amex quando si può usare una stablecoin che gira su una blockchain a basse commissioni come Solana o un Layer 2 di Ethereum come Base, Arbitrum, Optimism o Polygon?

“Una volta che gli agenti hanno preso il controllo delle transazioni, hanno iniziato a cercare efficienze maggiori.

“C’era un limite a quanto si potesse fare con il confronto dei prezzi e l’aggregazione. Il modo migliore per far risparmiare ripetutamente denaro all’utente (specialmente quando gli agenti hanno iniziato a transare tra di loro) era eliminare le commissioni. Nel commercio machine-to-machine, il tasso di interscambio delle carte del 2-3% è diventato un obiettivo ovvio.

“Gli agenti sono andati alla ricerca di opzioni più veloci ed economiche delle carte. La maggior parte ha scelto di utilizzare stablecoin tramite Solana o i Layer 2 di Ethereum, dove il regolamento è quasi istantaneo e il costo della transazione si misura in frazioni di centesimo.”

E ciò che l’IA degli agenti farà per le stablecoin potrebbe essere applicato anche a protocolli di pagamento transfrontalieri come l’XRP Ledger di Ripple, sebbene non venga menzionato in questo report.

Coinbase ha già iniziato a sperimentare un protocollo che consente agli agenti IA di effettuare pagamenti on-chain.

Tokenizzazione, disintermediazione e Narrative AI per battere la tristezza del mercato ribassista

Il settore crypto è alla ricerca di una “nuova” narrativa per sollevare la nebbia del mercato orso. Ebbene, è sempre stata sotto i nostri occhi: tokenizzazione, disintermediazione e Agentic AI.

Questo risolverà il problema di un’economia senza abbastanza lavoratori pagati con stipendi e salari per alimentare i consumi da cui dipendono le aziende?

Probabilmente no, ma come sostiene il report, abbiamo tempo per trovare una soluzione. Viene suggerito di tassare i “baroni rapinatori” delle Big Tech (hyperscaler), ma è improbabile che la cosa venga accolta bene dai signori dei data center.

Nei pagamenti, come altrove, la disruption sta arrivando e tutti – investitori, aziende e consumatori – devono iniziare a riflettere su cosa significhi tutto questo.

Il comportamento dei consumatori sta già cambiando. Chargebacks911, leader globale nella risoluzione delle controversie e nella prevenzione dei chargeback, avverte i commercianti e le società di pagamento che il commercio assistito da agenti rimodellerà le controversie, man mano che i sistemi di IA passeranno dal consigliare acquisti all’eseguirli. I chargeback sono storni di pagamento avviati dalla banca di un titolare di carta.

Per anni, la maggior parte dei chargeback è rientrata in tre categorie: frode, errore del commerciante o rimorso dell’acquirente. Le transazioni avviate da agenti creano un quarto scenario. L’acquisto è tecnicamente autorizzato, ma il risultato non corrisponde alle aspettative del cliente.

“L’industria dei pagamenti ha sempre interpretato il clic come il segnale di intenzione”, afferma Monica Eaton, fondatrice e CEO di Chargebacks911.

“Il commercio basato su agenti elimina il clic. Quindi ora abbiamo bisogno di un nuovo modo per dimostrare l’intenzione quando un essere umano non è stato coinvolto direttamente.”

Tenete d’occhio il vostro conto in banca e benvenuti nel futuro.

Il co-autore del report Alap Shah, spiega meglio le idee contenute nel documento, come il ‘PIL fantasma’ indotto dall’IA, in cui il valore si accumula nei bilanci degli hyperscaler ma non compare nell'”economia dei consumi incentrata sull’uomo”: