Solana, Layer 2 da Ethereum (e XRP?) acabam de receber um enorme sinal de compra da Citrini Research
Acreditamos na total transparência com nossos leitores. Alguns de nossos conteúdos incluem links de afiliados, e podemos ganhar uma comissão por meio dessas parcerias. No entanto, essa compensação potencial nunca influencia nossas análises, opiniões ou avaliações. Nosso conteúdo editorial é criado de forma independente de nossas parcerias de marketing, e nossas classificações são baseadas exclusivamente em nossos critérios de avaliação estabelecidos. Leia mais
Todos estão falando sobre o relatório da Citrini Research que fez o mercado entrar em parafuso ontem. Escondido em suas 7.000 palavras de sabedoria, há um enorme sinal de compra para Solana e Camadas 2 da Ethereum.
O relatório, intitulado The 2028 Global Intelligence Crisis, é uma obra de ficção que explora um cenário futuro no qual a disrupção da IA leva ao que descreve como um “loop de feedback negativo sem freio natural”.
Em resumo, a IA irá deslocar trabalhadores de colarinho branco em um ritmo sem precedentes. Deveria ter sido óbvio, mas esperamos até 2028 para que a ficha caísse…
“Deveria ter ficado claro o tempo todo que um único cluster de GPUs em Dakota do Norte, gerando a produção anteriormente atribuída a 10.000 trabalhadores de colarinho branco no centro de Manhattan, é mais uma pandemia econômica do que uma panaceia econômica. A velocidade do dinheiro estagnou. A economia de consumo centrada no ser humano, 70% do PIB na época, murchou. Provavelmente poderíamos ter descoberto isso antes se apenas perguntássemos quanto dinheiro as máquinas gastam em bens discricionários. (Dica: é zero.)
“As capacidades da IA melhoraram, as empresas precisaram de menos trabalhadores, as demissões de colarinho branco aumentaram, os trabalhadores deslocados gastaram menos, a pressão sobre as margens empurrou as empresas a investir mais em IA, as capacidades da IA melhoraram…”
Aqui está como isso se parece esquematicamente:
Entrando em uma era de inteligência abundante
Não há autocorreção como esperaríamos ver em uma recessão cíclica típica.
Funciona mais ou menos assim: a construção (ou outra atividade econômica) desacelera, as taxas são ajustadas para baixo, permitindo que as empresas voltem a expandir a produção, até que a superprodução apareça novamente, e assim por diante.
No “doom loop” da IA, a tecnologia melhora, menos trabalhadores são necessários, menos trabalhadores significam menos gastos, a economia enfraquece, as empresas investem em mais IA para proteger as margens, a IA fica ainda melhor e o ciclo se repete – não há um freio natural.
Pensávamos que era uma história setorial. Eu não estou no setor de Software como Serviço (SaaS), então não há necessidade de se preocupar. Mas é mais do que software. Muito mais. Era uma noção reconfortante de que a IA traria uma era de destruição criativa, como visto em ataques tecnológicos passados às antigas formas de fazer as coisas.
Sim, a IA destruirá empregos, mas, como no passado, novos empregos e indústrias até então inimagináveis surgiriam para substituí-los.
O problema é que, de acordo com o cenário da Citrini, a IA é uma história de deslocamento da inteligência humana. Toda a força de trabalho de colarinho branco está em perigo. É a consequência da inteligência abundante.
Os autores do relatório Citrini nos lembram que economias avançadas como a dos EUA são baseadas em serviços. O relatório detalha isso para que todos possam entender:
“A economia dos EUA é uma economia de serviços de colarinho branco. Os trabalhadores de colarinho branco representavam 50% do emprego e impulsionavam cerca de 75% dos gastos discricionários dos consumidores. Os negócios e empregos que a IA estava devorando não eram tangenciais à economia dos EUA, eles eram a economia dos EUA.”
Infelizmente para todos nós – colarinho branco, colarinho azul, o que for – as máquinas não compram coisas.
Agentes de IA destroem a intermediação – adeus cartões de crédito, olá stablecoins
O relatório apresenta um argumento robusto sobre como os agentes de consumo colocarão fim à era da intermediação.
Agentes de IA operam de forma autônoma em nome de seus proprietários humanos, o que significa que podem encontrar o melhor voo ou hotel no mercado com facilidade, porque nunca se cansam, não acham nada monótono ou chato e nunca dormem.
Os dias em que as empresas confiavam em nossa preguiça ou inércia estão contados. Adicione o ‘vibe coding’ à mistura, e uma nova onda de startups pode criar aplicativos de serviços de entrega em poucas semanas para competir com DoorDash e outros, ou automatizar o fluxo de trabalho de uma forma personalizada que atenda às necessidades corporativas de maneira mais eficiente do que, digamos, o Monday. Em todos os lugares, as taxas estão sendo comprimidas para perto de zero.
E então chegamos aos nossos amigos, os bancos. Por que pagar taxas para Mastercard e Amex quando você pode usar uma stablecoin rodando em uma blockchain de baixa taxa como Solana, ou uma Camada 2 da Ethereum como Base, Arbitrum, Optimism ou Polygon?
“Uma vez que os agentes controlavam a transação, eles passaram a buscar formas de otimizar tudo.
“Havia um limite para a comparação de preços e agregação. A maior maneira de economizar dinheiro do usuário repetidamente (especialmente quando os agentes começaram a transacionar entre si) era eliminar taxas. No comércio máquina-para-máquina, a taxa de intercâmbio de 2-3% dos cartões tornou-se um alvo óbvio.
“Os agentes buscaram opções mais rápidas e baratas do que os cartões. A maioria optou por usar stablecoins via Solana ou L2s da Ethereum, onde a liquidação era quase instantânea e o custo de transação era medido em frações de centavo.”
E o que a IA de agentes fará pelas stablecoins também poderia ser aplicado a protocolos de pagamentos transfronteiriços como o XRP Ledger da Ripple, embora ele não seja mencionado neste relatório.
A Coinbase já começou a experimentar um protocolo que permite que agentes de IA façam pagamentos on-chain.
A narrativa de tokenização, desintermediação e IA de agentes para superar o pessimismo do mercado de baixa
O setor de cripto tem buscado uma “nova” narrativa para dissipar a névoa do mercado de baixa (bear market). Bem, ela estive escondida à vista de todos: tokenização, desintermediação e IA de agentes.
Isso resolverá o problema de uma economia sem trabalhadores suficientes recebendo salários para impulsionar o consumo do qual as empresas dependem?
Provavelmente não, mas como o relatório sustenta, temos tempo para encontrar uma solução para isso. Taxar os ‘barões’ das big techs de nuvem é sugerido, mas é improvável que isso seja bem aceito pelos senhores dos data centers.
Em pagamentos, como em outros lugares, a disrupção está chegando e todos – investidores, empresas e consumidores – precisam começar a pensar no que tudo isso significa.
O comportamento do consumidor já está mudando. A Chargebacks911, líder global em resolução de disputas e prevenção de estornos, está alertando comerciantes e empresas de pagamentos que o comércio por agentes remodelará as disputas, à medida que os sistemas de IA passam de recomendar compras para executá-las. Chargebacks (estornos) são reversões de pagamento iniciadas pelo banco de um titular de cartão.
Por anos, a maioria dos estornos se enquadrava em três categorias: fraude, erro do comerciante ou arrependimento do comprador. As transações iniciadas por agentes criam um quarto cenário. A compra é tecnicamente autorizada, mas o resultado não corresponde às expectativas do cliente.
“A indústria de pagamentos sempre tratou o clique como o sinal de intenção”, diz Monica Eaton, fundadora e CEO da Chargebacks911.
“O comércio por agentes remove o clique. Então agora precisamos de uma nova forma de provar a intenção quando um humano não estava diretamente envolvido.”
Fique de olho na sua conta bancária e bem-vindo ao futuro.
O coautor do relatório, Alap Shah, explica mais sobre as ideias do documento, como o ‘PIB fantasma’ induzido pela IA, onde o valor se acumula nos balanços das grandes empresas de tecnologia, mas não aparece na “economia de consumo centrada no ser humano”:
Por que confiar em nós?
2M+
250+
8
70
Mais Artigos
in numbers
