كمبيوتر ميتا فائق القوة يمهد الطريق نحو بناء الميتافيرس
لماذا يمكنك الوثوق بـ Cryptonews؟
إفصاح إعلاني
نلتزم بالشفافية التامة مع قرائنا. يحتوي بعض محتوانا على روابط شراكة تسويقية، مما يعني أننا قد نكسب عمولة من خلال هذه الشراكات.
كشفت شركة ميتا للوسائط الاجتماعية العملاقة (فيسبوك سابقًا) عن خططها لبناء كمبيوتر عملاق قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي، يسمى AI Research SuperCluster (RSC) – والذي تدعي ميتا أنه بالفعل من بين أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم.
صرحت الشركة أن هذا سيكون أسرع كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم بمجرد اكتماله بحلول منتصف عام 2022.
وفقًا للشركة، سيتم استخدام الكمبيوتر لبناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من تريليونات العينات والعمل عبر لغات مختلفة. سيطور الكمبيوتر العملاق أيضًا أدوات جديدة للواقع المعزز لتحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو التي يمكن استخدامها للكشف عن خطاب الكراهية والأخبار المزيفة في مجموعة تطبيقات فيسبوك.
بالإضافة إلى ذلك، سيتم استخدام RSC لتطوير الميتافيرس، حسبما ذكرت ميتا:
“في النهاية، سيمهد العمل المنجز مع RSC الطريق نحو بناء تقنيات لمنصة الحوسبة الرئيسية التالية – الميتافيرس، حيث ستلعب التطبيقات والمنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا.”
يستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا لترجمة النص بين اللغات وتحديد المحتوى المحظور أو الضار. ومع ذلك، لأداء مثل هذه المهام على نطاق واسع، يلزم وجود أجهزة كمبيوتر عملاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي. باختصار، حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة هي أجهزة كمبيوتر عالية السرعة تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم الآلي.
قالت ميتا: “معRSC ، يمكننا تدريب النماذج التي تستخدم إشارات متعددة الوسائط بشكل أسرع لتحديد ما إذا كان الفعل أو الصوت أو الصورة ضارًا أو حميدة. لن يساعد هذا البحث فقط في الحفاظ على سلامة الأشخاص في خدماتنا اليوم، ولكن أيضًا في المستقبل، حيث نبني من أجل الميتافيرس.”
تجدر الإشارة إلى أن ميتا تهدف على ما يبدو إلى تطوير الميتافيرس باستخدام هذا الكمبيوتر المركزي. لا يتماشى هذا مع روح اللامركزية الأساسية في الكريبتو، وهو ما يفسر جزئيًا سبب عدم تفاؤل المجتمع بشأن بناء ميتا للميتافيرس.
وفي الوقت نفسه، من حيث قوة المعالجة، فإن المرحلة الأولى منRSC ، والتي تعمل بالفعل، “تضم ما مجموعه 760 نظام NVIDIA DGX A100 كعقد حسابية، ليصبح المجموع 6080 وحدة معالجة رسومات – مع كون كل وحدة معالجة رسومات A100 أكثر أقوى من V100 المستخدم في نظامنا السابق،” كما فصلت الشركة في منشور آخر.
بمجرد بدء تشغيل المرحلة الثانية من الكمبيوتر، من المتوقع أن تحتوي على ما يقرب من 16,000 إجمالي وحدة معالجة الرسومات وستكون قادرة على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي “مع أكثر من تريليون معلمة على مجموعات البيانات الكبيرة مثل إكسابايت.”
لا تفوّت الفرصة
in numbers
