Universidade Federal Fluminense cria ferramenta de IA capaz de detectar fake news

Uma pesquisa realizada pela Universidade Federal Fluminense (UFF) resultou no desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de detectar fake news nas redes sociais com uma precisão de 94%.

O projeto foi desenvolvido por Nicollas Rodrigues, engenheiro de telecomunicações, como parte de sua dissertação de mestrado. Sob a orientação de Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, a técnica foi criada após uma análise detalhada de palavras e estruturas textuais.

Segundo a Agência Brasil, testou-se a eficácia da ferramenta através da análise de mais de 30 mil mensagens publicadas na plataforma X.

Desenvolvimento das metodologias para identificação de fake news

Rodrigues explicou que, após testar três metodologias diferentes, duas apresentaram sucesso significativo. Os resultados sugerem a possibilidade de utilizar essas metodologias de forma complementar para melhor eficácia.

A primeira metodologia empregada consistiu em alimentar um algoritmo com notícias verdadeiras e treiná-lo para reconhecê-las, classificando como fake news aquelas que não se encaixavam no perfil aprendido pelo sistema.

A segunda abordagem, embora similar à primeira na análise textual, diferiu no uso de uma metodologia estatística em vez de algorítmica. Essa técnica estatística se concentra na análise da frequência com que certas palavras e combinações de palavras ocorrem nas fake news.

Segundo o pesquisador, os resultados obtidos podem se converter em ferramentas valiosas para que os usuários da internet possam identificar notícias que apresentam características de fake news. Isso permitiria aos usuários exercer uma maior cautela ao lidar com tais informações.

Votação do Marco Legal da IA no Brasil prevista para esta semana

Rodrigues também mencionou a possibilidade de converter a ferramenta em um plugin, que funcionaria como um recurso adicional em determinados programas de redes sociais.

Este plugin não afirmaria categoricamente que uma notícia é falsa, mas indicaria a possibilidade de ser falsa com base em alguns critérios, como erros de português. Por fim, ele adicionou que também é viável desenvolver uma aplicação web onde os usuários podem inserir o texto de uma notícia. Consequentemente, a aplicação analisaria se o conteúdo se assemelha ou não a uma notícia falsa.

Paralelamente, no Senado, está agendada para esta semana a votação do relatório sobre o Marco Legal da Inteligência Artificial no país. Enquanto isso, reportou-se que o governo proibiu a empresa Meta de utilizar dados dos usuários para o treinamento de IA.

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