CEO da Coinbase incentiva a integração de IA com carteiras de criptomoedas
Principal exchange de criptomoedas dos EUA, a Coinbase revelou um programa inovador de subsídios para aceleradores de inteligência artificial. A iniciativa concederá US$ 3.000 a cinco projetos que explorem a integração de IA com carteiras de criptomoedas.
O CEO Brian Armstrong destacou o potencial dos modelos de grande linguagem (LLMs) — a tecnologia que impulsiona sistemas de IA como o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic. Estes modelos servem para gerenciar tarefas financeiras se equipados com carteiras de criptomoedas.
“LLMs devem ter carteiras de criptomoedas. Vamos ajudar agentes de IA a fazer o trabalho (em seu nome) e participar da economia”, ele escreveu em uma postagem recente.
Coinbase demonstra potencial da IA em transações financeiras
O potencial da IA em transações financeiras foi demonstrado pelo líder de engenharia da Coinbase, Yuga Cohler, que postou uma demonstração do recurso “AI Wallets” no X (antigo Twitter) em 12 de agosto. Na demonstração, Cohler apresentou um cenário no qual os participantes são pagos por suas contribuições para o treinamento de um modelo de reconhecimento de imagem.
Após selecionar a melhor imagem de um conjunto de três, o sistema envia automaticamente um pagamento para a carteira de criptomoedas do usuário. Assim ilustra como a IA pode lidar com essas transações de forma autônoma. O conceito reflete plataformas como o Mechanical Turk da Amazon, onde os usuários são compensados pela conclusão de tarefas simples.
No entanto, as implicações da IA conduzindo e recebendo transações de carteira são vastas, potencialmente revolucionando diversas atividades econômicas. A plataforma de desenvolvedores da Coinbase está apoiando essa visão com um programa de subsídios aceleradores de US$ 15.000 com o objetivo de explorar essas aplicações econômicas baseadas em IA.
A empresa está incentivando os desenvolvedores a criar “bots” úteis que integrem LLMs com as carteiras MPC da Coinbase. Além disso, o programa de subsídios faz parte dos esforços da Coinbase para superar barreiras em IA e finanças. Particularmente o desafio de permitir que agentes de IA gerenciem pagamentos de forma autônoma. Aliás, os desenvolvedores interessados em participar têm até 5 de setembro para se inscrever.
IA e criptomoedas representam novas oportunidades
Em junho do ano passado, a Coinbase divulgou um relatório de pesquisa interessante. Nele, afirma que a intersecção entre inteligência artificial e blockchain representa uma grande oportunidade para empreendedores.
Na época, a maior corretora de criptomoedas dos EUA destacou os benefícios de combinar ambas as tecnologias para criar novas soluções para os desafios sociais apresentados pela IA.
“À medida que as aplicações dentro da IA e do blockchain amadurecem, as disrupções que essas tecnologias representam podem levar a áreas de colaboração e ao surgimento de novos casos de uso para criptomoedas para ajudar a abordar desafios sociais específicos impostos pela IA”.
David Duong, chefe de pesquisa da Coinbase.
O relatório mencionou vários casos de uso potenciais que combinam IA e tecnologia blockchain. Em primeiro lugar, ele disse que mercados de dados descentralizados poderiam ajudar a IA generativa a atender à demanda por um conjunto de dados verificado e diversificado para treinar seus modelos.
Da mesma forma, mecanismos de incentivo baseados em tokens poderiam melhorar a qualidade dos dados provenientes desses mercados.
Outros casos de uso incluem o fornecimento de poder computacional de redes descentralizadas que utilizam unidades de processamento gráfico para projetos de IA para treinar seus modelos. Dessa forma, melhorando a autenticidade dos dados e tornando o processo opaco de tomada de decisão do algoritmo de IA mais auditável.
Além disso, o relatório afirma que a combinação de IA e blockchain tem o potencial de abordar questões como viés algorítmico e verificação de identidade digital. Mas vale ressaltar que a tecnologia blockchain também tem o potencial de abordar questões como riscos de desinformação.
Blockchain e tokens não fungíveis podem ser usados para estabelecer a procedência de imagens, vídeos, músicas e outras mídias. Além disso, o blockchain pode ajudar a tornar os processos de tomada de decisão de modelos de IA generativos mais transparentes. Assim permite que os usuários examinem a lógica e a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.
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