ЦБ Китая настаивает на интеграции ИИ в цифровые финансы
Во время ежегодной конференции по работе с технологиями 17 марта Народный банк Китая (НБК) изложил свою программу развития финансовых технологий на 2025 год, уделив приоритетное внимание интеграции крупномасштабных моделей машинного обучения в финансовые услуги.
Центральный банк подчеркнул важность повышения кибербезопасности, усиления регулятивного управления и укрепления инфраструктуры финансовых технологий. Он предложил расширить возможности ИТ для поддержки регулирующих функций при одновременном внедрении передовой автоматизации финансовых процессов в контролируемых условиях.
Китай продвигает интеграцию искусственного интеллекта в цифровые финансы
Представители Народного банка Китая (PBOC) заявили, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) повысят безопасность, оптимизируют операции и будут способствовать развитию цифровых финансов. Банк также планирует усилить защиту финансовых данных и улучшить сотрудничество в области технологических стандартов.
Это происходит после публикации в ноябре 2024 года Плана действий по содействию высококачественному развитию цифровых финансов, который направлен на согласование финансовой системы с более широкими целями Китая в области цифровой экономики к 2027 году.
На фоне этих событий финансовые учреждения, особенно с участием таких игроков, как DeepSeek, начали внедрять искусственный интеллект в свои услуги. Более 20 банков уже используют модели DeepSeek для обнаружения мошенничества, оптимизации бизнес-процессов и автоматизации обслуживания клиентов.
Финансовые учреждения применяют ИИ для улучшения процесса принятия решений и управления рисками, что отражает общий тренд отрасли на автоматизацию. Например, Сельскохозяйственный банк Китая начал поэтапное внедрение интеллектуальных систем, которое продлится до 2029 года.
Многие учреждения предпочитают разрабатывать собственные модели, а не полагаться на внешних поставщиков, ссылаясь на соображения безопасности.
Расширяющаяся роль ИИ в финансовых услугах
Банки внедряют автоматизацию не только для обслуживания клиентов, но и в таких критически важных областях, как оценка рисков, обнаружение мошенничества и принятие решений. Эти инновации обещают повышение эффективности и более точное финансовое планирование.
Эксперты отрасли прогнозируют, что постепенная интеграция ИИ изменит традиционные банковские операции, упрощая процедуры и совершенствуя стратегические подходы. На фоне этих изменений регуляторы усиливают надзор, чтобы гарантировать соответствие финансовых технологий строгим глобальным стандартам и требованиям безопасности.
По мере того как отрасль адаптируется к этим изменениям, читателям предлагается задуматься о том, как эти изменения могут повлиять на их собственные финансовые решения и долгосрочные стратегии.
Растущая роль искусственного интеллекта в сфере финансовых услуг
Банки внедряют автоматизацию не только для обслуживания клиентов, но и в таких важных областях, как оценка рисков, выявление мошенничества и принятие решений. Эти инновации обещают повышение эффективности и более точное финансовое планирование.
Отраслевые эксперты прогнозируют, что неуклонная интеграция искусственного интеллекта постепенно преобразует традиционные банковские операции, оптимизируя процедуры и совершенствуя стратегические подходы.
В условиях этих изменений регулирующие органы усиливают надзор, чтобы обеспечить соответствие финансовых технологий строгим мировым стандартам и требованиям безопасности.
По мере того, как отрасль адаптируется к этим изменениям, читателям предлагается задуматься о том, как эти изменения могут повлиять на их собственные финансовые решения и долгосрочные стратегии.
Часто задаваемые вопросы (FAQs):
Переход на искусственный интеллект может побудить банки перераспределить роли, при этом сотрудники научатся управлять техническими результатами, в то время как понимание человеческого фактора остается важным. Эта корректировка может привести к появлению новых программ обучения и изменениям рабочего процесса.
Банки сталкиваются с такими препятствиями, как интеграция передовых технологий с устаревшими системами и корректировка рабочих процедур. Обеспечение качества данных и согласование нормативных требований может потребовать постепенного пересмотра операционной практики.
Усовершенствованный искусственный интеллект может предложить более отзывчивый клиентский интерфейс и улучшенную персонализацию, однако пользователям, возможно, придется приспосабливаться к меньшему количеству человеческого взаимодействия. В целом, банки могут увидеть изменения в методах привлечения клиентов.
Больше новостей
in numbers
