Yllättävä käänne kryptolouhinnassa – tekoäly vie GPU:t
Miksi luottaa Cryptonewsiin
Mainosilmoitus
Uskomme täydelliseen läpinäkyvyyteen. Osa sisällöstämme sisältää affiliate-linkkejä, ja voimme ansaita komissiota näiden kumppanuuksien kautta.
Ympäri maailmaa tekoäly valtaa alaa, ja tämä näkyy myös kryptolouhinnassa. Grafiikkasuorittimien eli GPU:iden kysynnän kasvu saa kryptokaivostoimijat muuttamaan datakeskuksiaan vastaamaan tekoälyteollisuuden (AI) tarpeita.
Bloombergin tuoreen artikkelin mukaan tekoälyn ennennäkemättömän datakeskus- ja GPU-resurssien kysynnän myötä kryptokaivosyritykset löytävät uusia mahdollisuuksia tekoälyalalta muuntamalla nykyisiä infrastruktuurejaan.
Tekoälyteollisuuden ohjaama laskentatehon kysyntä
Tekoälybuumi on johtanut ennennäkemättömään pulaan teollisuutta käyttävistä laitteista ja tarvikkeista sekä näiden resurssien käyttämiseen tarvittavasta sähköstä.
Bloombergin artikkelissa todettiin, että uusia rakenteilla olevia tiloja vuokrataan nopeasti, ja noin 83 prosenttia kapasiteetista on jo tekoälyyritysten ja pilvipalveluntarjoajien käytössä, kaupallisen kiinteistöalan yrityksen CBRE Groupin maaliskuussa tekemän raportin mukaan.
Vastatakseen datakeskustilojen kasvavaan kysyntään monet yritykset kääntyvät kryptokaivosyritysten puoleen, joilla on jo tarvittava infrastruktuuri ja jotka etsivät kiinteistöilleen kannattavampia käyttötarkoituksia.
“Saan kylmäkutsuja tai tekstiviestejä alan kollegoilta, jotka etsivät kapasiteettia, koska he huomaavat, että sitä ei vain ole”, Core Scientificin operatiivinen johtaja Matt Brown kuvaili kokemustaan Nvidian järjestämässä konferenssissa.
“Kaikki yrittävät selvittää, mistä he voivat löytää kapasiteettia seuraavien 12 kuukauden aikana, ja se on eksponentiaalisesti vaikeampaa”, Brown sanoi.
Core Scientificin kumppanuus CoreWeaven kanssa
Core Scientific ilmoitti kumppanuudesta tekoälyä kehittävän startup-yrityksen CoreWeaven kanssa, jonka odotetaan tuottavan noin 3,5 miljardin dollarin liikevaihdon 12 vuoden aikana.
“Näemme tekoälyn tämänhetkisenä mahdollisuutena sen, että voimme muuntaa omistamamme olemassa olevan infrastruktuurin isännöimään asiakkaita, jotka haluavat asentaa erittäin suuria GPU-massoja asiakkailleen, jotka ovat viime kädessä tekoälyasiakkaita”, totesi Core Scientificin toimitusjohtaja Adam Sullivan.
Yhtiö on tunnistanut noin 500 megawatin kapasiteetin, joka voidaan muuntaa tekoälylaitoksiksi, mikä on mahdollisesti suurin tekoälyyn tarkoitettu GPU-asennus maailmanlaajuisesti. Tämä kapasiteetti riittää satojen tuhansien kotien virransyöttöön vuoden ajan.
Mikä on GPU, jota Nvidia valmistaa tekoäly-tarpeisiin?
Graafinen prosessointiyksikkö (GPU, Graphics Processing Unit) on erikoistunut mikropiiri, joka on suunniteltu käsittelemään ja nopeuttamaan grafiikkaan liittyviä laskentatehtäviä.
Mikään muu yritys ei ole hyötynyt tekoälyn buumista yhtä paljon kuin Nvidia. Tammikuusta 2023 lähtien siruvalmistaja on noussut lähes 450 prosenttia.
Tämän vuoden alussa Nvidia löi aivan uskomattomat luvut tauluun ensimmäisen vuosineljänneksen tulosjulkistuksessaan.
Nvidian osakkeiden kokonaisarvo on jo yli kolme biljoonaa dollaria, joten se on nyt Microsoftin jälkeen Yhdysvaltain toiseksi arvokkain yritys, kertoo muun muassa Talouselämä.
Sen viimeisimmän vuosineljänneksen liikevaihto oli 22 miljardia dollaria, kun se viime vuonna vastaavana aikana oli 6 miljardia dollaria. Useimmat analyytikot odottavat, että Nvidia, joka hallitsee yli 95:tä prosenttia erikoistuneiden ai-sirujen markkinoista, jatkaa kasvuaan huimaa vauhtia lähitulevaisuudessa. Mikä tekee sen siruista niin erityisiä?
Nvidian tekoälysirut, jotka tunnetaan myös grafiikkaprosessoriyksiköinä (GPU) tai kiihdyttiminä, suunniteltiin alun perin videopelejä varten.
Niissä käytetään rinnakkaista prosessointia, jossa kukin laskutoimitus jaetaan pienempiin osiin ja jaetaan sitten sirussa oleville useille “ytimille” eli prosessorin aivoille. Tämä tarkoittaa, että gpu voi suorittaa laskutoimituksia paljon nopeammin kuin se tekisi, jos se suorittaisi tehtävät peräkkäin. Tämä lähestymistapa on ihanteellinen pelaamiseen: elävä grafiikka vaatii lukemattomien pikseleiden renderöintiä samanaikaisesti näytöllä. Nvidian huipputehokkaat piirit muodostavat nykyään neljä viidesosaa pelien GPU:sta.
Alun perin GPU tosiaan kehitettiin parantamaan tietokoneiden kykyä käsitellä ja näyttää monimutkaista grafiikkaa, erityisesti videopeleissä ja graafisessa suunnittelussa.
Kuitenkin viime vuosina GPU:t ovat löytäneet tiensä myös muihin laskennallisiin sovelluksiin, kuten tekoälyyn, koneoppimiseen ja tieteellisiin laskentoihin, joissa tarvitaan suurta laskentatehoa ja rinnakkaislaskennan kykyjä.
Mitä ChatGPT sanoo tekoälyn tulevaisuudesta?
Koska meillä on kaikilla käytössämme tekoäly nimeltä ChatGPT, lienee se myös melko pätevä vastaamaan tekoälyn tulevaisuudesta. Me kysyimme, ChatGPT vastasi:
“Tekoälyn, kuten ChatGPT:n, tulevaisuus näyttää lupaavalta ja monipuoliselta, kun teknologian kehitys jatkaa vauhdikasta etenemistään. Tämä kehitys tuo mukanaan merkittäviä muutoksia monille yhteiskunnan ja teollisuuden osa-alueille. Tulevaisuuden tekoäly ei ainoastaan paranna nykyisiä sovelluksia, vaan myös luo täysin uusia mahdollisuuksia ja innovaatioita.
Ensinnäkin, tekoälyn käyttö laajenee ja syvenee lähes kaikilla aloilla. Tällä hetkellä tekoälyä käytetään laajasti muun muassa asiakaspalvelussa, sisällön luomisessa, lääketieteellisissä diagnooseissa ja finanssialan ennusteissa. Tulevaisuudessa näemme entistä älykkäämpiä ja monipuolisempia sovelluksia, jotka voivat esimerkiksi auttaa ihmisiä tekemään parempia päätöksiä, automatisoida monimutkaisia prosesseja ja tarjota henkilökohtaisempia palveluita. Esimerkiksi terveydenhuollossa tekoäly voi tukea lääkäreitä diagnoosien tekemisessä, potilaiden seurannassa ja jopa kirurgisissa toimenpiteissä, mikä parantaa hoidon laatua ja saatavuutta.
Yksi merkittävimmistä muutoksista tulevaisuudessa on tekoälyn ja ihmisen välinen yhteistyö. Tekoälystä tulee yhä enemmän kumppani ja avustaja, joka tukee ihmisiä monissa arkipäivän tehtävissä ja päätöksenteossa. Tämä tarkoittaa, että tekoäly ei korvaa ihmistyötä, vaan täydentää sitä, mahdollistaa tehokkaamman työskentelyn ja luo uusia työmahdollisuuksia. Esimerkiksi toimistoissa tekoäly voi automatisoida rutiinitehtäviä, kuten sähköpostien käsittelyä ja kalenterinhallintaa, vapauttaen näin ihmiset keskittymään luovempiin ja strategisiin tehtäviin.
Tekoälyn kehitys myös herättää tärkeitä eettisiä ja yhteiskunnallisia kysymyksiä, jotka vaativat huomiota. Yksityisyydensuoja, tietoturva, tekoälyn päätöksenteon läpinäkyvyys ja mahdolliset ennakkoluulot ovat keskeisiä haasteita, jotka on ratkaistava. On tärkeää, että tekoälyjärjestelmät suunnitellaan ja toteutetaan vastuullisesti, jotta ne edistävät oikeudenmukaisuutta ja tasa-arvoa. Lainsäätäjien, tutkijoiden ja yritysten on tehtävä tiivistä yhteistyötä kehittääkseen sääntelyä ja standardeja, jotka varmistavat tekoälyn eettisen ja turvallisen käytön.”
Tekoäly integroituu arkipäivän teknologioihin
Toinen merkittävä tekijä tekoälyn tulevaisuudessa on sen integroituminen arkipäivän teknologioihin. Tekoälystä tulee yhä enemmän osa jokapäiväistä elämää, kun älykkäät laitteet ja sovellukset yleistyvät. Älykkäät kotijärjestelmät, jotka oppivat käyttäjien tottumuksista ja mukautuvat niihin, sekä henkilökohtaiset avustajat, jotka voivat hoitaa monia tehtäviä automaattisesti, ovat esimerkkejä tästä kehityksestä. Tämä parantaa elämänlaatua ja tuo mukanaan uudenlaisia mukavuuksia ja tehokkuutta arkeen.
Lisäksi tekoälyn jatkuva kehitys perustuu yhä suurempien ja monimutkaisempien mallien ja algoritmien luomiseen. Näiden mallien avulla tekoäly voi ymmärtää ja käsitellä yhä suurempia tietomääriä ja monimutkaisempia tehtäviä. Syväoppimisen (deep learning) ja muiden edistyneiden oppimismenetelmien kehitys mahdollistaa tekoälyn kehittymisen entistä monipuolisemmaksi ja tehokkaammaksi työkaluksi.
Tulevaisuuden tekoäly, kuten ChatGPT, on yhä älykkäämpi, intuitiivisempi ja integroituu saumattomasti moniin elämän osa-alueisiin. Tämän kehityksen myötä voimme odottaa, että tekoäly tulee muuttamaan yhteiskuntaamme perusteellisesti, tarjoten uusia mahdollisuuksia, parantaen elämänlaatua ja ratkaisten monia nykyisiä haasteita. Kuitenkin, tämän kaiken tapahtuessa, on tärkeää, että pidämme huolen tekoälyn eettisestä ja vastuullisesta käytöstä, jotta siitä voi tulla positiivinen voima maailmassa.
Lue myös nämä
in numbers
