IBM “Lightweight engine” – Tekoäly paremmin yrityskäyttöön?
Miten tekoäly oikeasti auttaa yrityksiä? Kysymys, jota on viime aikojen talousmyllerrysten keskellä kuultu paljon.
Nyt IBM on esitellyt uuden WatsonX.ai -alustan “Lightweight Engine” -moottorin, joka on merkittävä askel tekoälyn käyttöönoton kehittämisessä yrityksille.
IBM:n ensisijaisena kohteena ovat suuret yritykset, mutta innovaatio voi osoittautua käänteentekeväksi pienille ja keskisuurille yrityksille. Erityisesti fintechin kaltaisilla nopeasti kasvavilla aloilla.
Generatiivisen tekoälyn nousu vauhdittaa teknologian laajentumista
Generatiivisen tekoälyn nousu on ollut teknologiateollisuuden laajenemisen liikkeellepaneva voima. Vuoden 2024 ensimmäisellä puoliskolla tällä sektorilla nähtiin huomattavaa liikevaihdon kasvua.
Kymmenen vuotta sitten harva olisi osannut ennakoida, millainen vaikutus OpenAI:n ChatGPT:n ja Anthropicin Clauden kaltaisilla suurilla kielimalleilla (LLM) olisi ollut markkinoihin. Täältä voit lukea kattavan oppaan LLM:n toiminnasta.
Nämä mallit eivät ole ainoastaan mullistaneet tekoälyä, vaan myös luoneet kasvavan toimialan, joka keskittyy niiden ominaisuuksiin.
Tekoäly rahoitusalalla on haasteellinen yhtälö
Tekoälyn matka rahoituspalveluissa on kuitenkin ollut monimutkainen. Ennen ChatGPT:n julkaisua tekoäly- ja rahoitusalan asiantuntijoiden keskuudessa vallitsi yksimielisyys siitä, että GPT-3:n kaltaiset mallit olivat liian epäluotettavia käytettäväksi alalla, jolla tarkkuus on ratkaisevan tärkeää.
Haaste on edelleen olemassa: Yleiseen käyttöön suunnitelluista, julkisiin tietoihin perustuvista tekoälymalleista puuttuu usein tarkkuus, jota tarvitaan rahoitusalan kaltaisilla aloilla. Näillä aloilla virhemahdollisuudet ovat vähäiset.
Ratkaisu löytyy erikoistumisesta. Esimerkiksi JPMorgan Chasen äskettäinen OpenAI:n ChatGPT:n käyttöoikeuden hankkiminen yrityksille korostaa tekoälyn kasvavaa käyttöönottoa rahoituspalveluissa. Asiasta uutisoi muun muassa CNBC.
JPMorgan pystyy hyödyntämään generatiivisen tekoälyn tehoa ja samalla vähentämään yleiskäyttöisiin malleihin liittyviä riskejä. Tämä tapahtuu hienosäätämällä mallia sisäisillä tiedoilla ja sisällyttämällä siihen räätälöityjä suojatoimia
Muutos korostaa rahoitusalan luottamusta generatiiviseen tekoälyyn, kunhan teknologia räätälöidään sen erityistarpeisiin.
Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ulottuvat kuitenkin paljon chatbotteja pidemmälle. Useimmat suositut tekoälyalustat, kuten ChatGPT, tarjoavat yritystason ratkaisuja, mutta ne ovat edelleen pääasiassa pilvipohjaisia.
Tekoäly pilvipohjaisissa ratkaisuissa aiheuttaa haasteita
Pilvipohjaiset tekoälyratkaisut voivat aiheuttaa haasteita finanssiteknologian kaltaisilla toimialoilla, joilla tietoturva on ensiarvoisen tärkeää.
Sääntely- ja varainhoitovaatimukset edellyttävät usein, että arkaluonteiset tiedot suojataan ulkoisilta uhkilta, jolloin puhtaasti pilvipohjaiset ratkaisut eivät ole yhtä käyttökelpoisia.
IBM:n WatsonX.ai vastaa tähän ongelmaan tarjoamalla sekä pilvipohjaisia että tiloissa olevia ratkaisuja.
Lightweight Enginen käyttöönotto lisää tätä joustavuutta entisestään. Sen avulla yritykset voivat ottaa tekoälymallit käyttöön ja käyttää niitä paikan päällä mahdollisimman vähän resursseja käyttäen.
Tämä on erityisen houkuttelevaa fintech-, lohkoketju- ja kryptolainausalojen kaltaisille toimialoille, joilla muualla kuin paikan päällä toimivat tekoälyratkaisut eivät välttämättä täytä täysin turvallisuusvaatimuksia.
“Kun yritykset lisäävät tiloissa tapahtuvaa toimintaa, ne haluavat yritykselle kevyimmän alustan. Näin ne voivat ottaa käyttöön ja ajaa generatiivisia tekoälyn käyttötapauksiaan, jotta ne eivät tuhlaa suorittimia tai näytönohjaimia”, IBM:n ekosysteemitekniikasta ja kehittäjien edunvalvonnasta vastaava varajohtaja Savio Rodrigues sanoo.
“Tässä kohtaa watsonx.ai lightweight engine astuu kuvaan. Sen avulla ISV:t ja kehittäjät voivat skaalata yritysten GenAI-ratkaisuja optimoiden samalla kustannuksia.”
Vaikka IBM:n Lightweight Engine tarjoaa vakuuttavan ratkaisun, se kohtaa kovaa kilpailua Microsoftin, Googlen ja Amazonin kaltaisten teknologiajättien sekä vastaavia palveluja tarjoavien erikoistuneiden startup-yritysten kanssa.
IBM:n uusi moottori erottuu edukseen pienemmän jalanjälkensä ja paremman tehokkuutensa ansiosta. Se kuitenkin tosin uhraa joitakin ominaisuuksia, jotka ovat saatavilla vankemmissa vastineissaan.
Kryptoalan startupit keräsivät 2,7 miljardia dollaria Q2:lla
Siinä missä tekoäly vahvistaa jalansijaansa, myös kryptoala on saanut kivasti tuulta alleen. Vuoden 2024 toisella vuosineljänneksellä kryptoalan startupit onnistuivat houkuttelemaan 2,7 miljardin dollarin rahoituksen 503 kaupassa, selviää PitchBookin raportista.
Tämä merkitsee pientä kasvua kerätyssä pääomassa, vaikka kauppojen määrä väheni huomattavasti.
PitchBookin mukaan tämä tarkoittaa 2,5 prosentin kasvua kokonaissijoituksissa edelliseen vuosineljännekseen verrattuna, vaikka kauppojen määrä väheni 12,5 prosenttia.
Raportin mukaan kauppoja tehtiin vähemmän, mutta kaupan arvo oli yleensä suurempi.
Kryptosijoitukset todennäköisesti kasvavat
PitchBookin analyytikot totesivat, että sijoittajien tunnelmat kryptoa kohtaan paranevat edelleen. Tämän myötä sijoitusten tahti ja määrä todennäköisesti kasvavat loppuvuoden aikana.
Nämä myönteiset näkymät heijastavat varovaista mutta optimistista luottamuksen paluuta sijoittajien keskuudessa kryptoalaa kohtaan.
Infrastruktuurialan startup-yritykset johtivat rahoituskilpailua Q2:n aikana, ja merkittäviä kierroksia keräsi Monad, rinnakkaistamisen Layer 1 -alusta, joka varmisti 225 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen.
DeFi-spesifinen Layer 1 -alusta Berachain seurasi 100 miljoonan dollarin B-sarjan kierroksella, ja bitcoinien uudelleenmuotoilualusta Babylon keräsi 70 miljoonaa dollaria varhaisen vaiheen kierroksella.
Nämä merkittävät sijoitukset korostavat infrastruktuurin kehittämisen kasvavaa merkitystä kryptoalalla, jossa myös tekoäly näyttelee merkittävää roolia.
Kaksi muuta merkittävää rahoituskierrosta olivat 150 miljoonan dollarin A-sarjan kierros Farcaster-alustalle, joka saavutti 1 miljardin dollarin arvostuksen rahan jälkeen, ja 140 miljoonan dollarin alkuvaiheen kierros lohkoketjupohjaiselle pelialustalle Zentrylle.
Raportista kävi myös ilmi, että siemen- ja alkuvaiheen sijoitusten arvostukset ovat nousseet vuoteen 2023 verrattuna. Mediaani ennen rahan antamista oli siemenvaiheessa 23 miljoonaa dollaria ja alkuvaiheessa 63,8 miljoonaa dollaria.
Myöhäisvaiheen arvostukset kuitenkin laskivat, ja mediaani laski 40,8 miljoonaan dollariin.
Arvostussuuntausten muutos heijastaa alkuvaiheen sijoitusten erittäin kilpailtua ympäristöä, kun taas myöhäisvaiheen kaupat näyttävät olevan vähemmän intensiivisiä.
Kryptoalan startup-rahoitus ylitti 100 miljardin dollarin rajan
Kryptostartupien rahoitus on kasvanut merkittävästi viime vuosikymmenen aikana, ja toukokuusta 2014 lähtien se on ylittänyt 100 miljardin dollarin vaikuttavan virstanpylvään.
Kryptovaluutta-alan startup-rahoituksen huippu saavutettiin lokakuussa 2021, jolloin kerättiin yli 7 miljardia dollaria.
Toiseksi korkein kirjattu rahoitus tapahtui helmikuussa 2022, yhteensä 3,67 miljardilla dollarilla.
Viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että lähes puolet kaikesta tekoäly- ja kryptovaluuttarahoituksesta on peräisin yhdysvaltalaisilta sijoittajilta.
Loput sijoitukset jakaantuvat eri maiden kesken, ja Yhdistyneen kuningaskunnan osuus on 7,7 prosenttia ja Singaporen 5,7 prosenttia, vuoden 2023 toisen neljänneksen lukujen perusteella.
Huomionarvoista on, että vuoden 2023 lopun ja vuoden 2024 alkupuoliskon välisenä aikana on tehty useita korkean profiilin rahoitussopimuksia.
Tekoäly-yhtiö Together.AI ja cross-chain-protokolla Wormhole saivat kumpikin 225 miljoonan dollarin sijoitukset, kun taas avoimen lähdekoodin pilvitallennusyritys Totter keräsi 101 miljoonaa dollaria ja Eigenlayer 100 miljoonaa dollaria.
Muita merkittäviä rahoituskierroksia ovat Swan Bitcoinin 165 miljoonan dollarin keräys ja Blockchain.comin 110 miljoonan dollarin keräys.
Miksi luottaa Cryptonewsiin
Lue myös nämä
in numbers
