{"id":230892,"date":"2025-12-02T09:49:27","date_gmt":"2025-12-02T09:49:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=230892"},"modified":"2025-12-02T08:54:24","modified_gmt":"2025-12-02T08:54:24","slug":"lai-di-anthropic-ha-individuato-exploit-critici-negli-smart-contract","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/lai-di-anthropic-ha-individuato-exploit-critici-negli-smart-contract\/","title":{"rendered":"L&#8217;AI di Anthropic ha individuato exploit critici negli smart contract"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;azienda di ricerca e sicurezza nel campo dell&#8217;AI <strong>Anthropic<\/strong> ha dimostrato che potenti sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di individuare i punti deboli delle applicazioni blockchain e trasformarli in attacchi redditizi del valore di milioni di dollari, sollevando nuove preoccupazioni sulla reale vulnerabilit\u00e0 della DeFi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In un <a href=\"https:\/\/red.anthropic.com\/2025\/smart-contracts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>recente studio<\/strong><\/a> condotto con <strong>MATS<\/strong> e <strong>Anthropic Fellows<\/strong>, l&#8217;azienda ha testato agenti AI su un <em>benchmark<\/em> chiamato <a href=\"https:\/\/github.com\/safety-research\/SmartContract-bench\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>SCONE-bench (Smart CONtracts Exploitation)<\/strong><\/a>, costruito a partire da 405 contratti intelligenti che sono stati effettivamente hackerati tra il 2020 e il 2025.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Quando hanno eseguito 10 modelli leader in un ambiente simulato, gli <strong>agenti AI<\/strong> sono riusciti a sfruttare poco pi\u00f9 della met\u00e0 dei contratti, con un valore simulato dei fondi rubati che ha raggiunto circa 550,1 milioni di dollari.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Per ridurre la possibilit\u00e0 che i modelli si limitassero a richiamare incidenti passati, il team ha quindi esaminato solo 34 contratti che sono stati sfruttati dopo il 1\u00b0 marzo 2025, l&#8217;ultima data di riferimento per questi sistemi.<\/p><figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">New on our Frontier Red Team blog: We tested whether AIs can exploit blockchain smart contracts.<br><br>In simulated testing, AI agents found $4.6M in exploits.<br><br>The research (with <a href=\"https:\/\/twitter.com\/MATSprogram?ref_src=twsrc%5Etfw\">@MATSprogram<\/a> and the Anthropic Fellows program) also developed a new benchmark: <a href=\"https:\/\/t.co\/QpGPMqlDRG\">https:\/\/t.co\/QpGPMqlDRG<\/a><\/p>&mdash; Anthropic (@AnthropicAI) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/AnthropicAI\/status\/1995631802032287779?ref_src=twsrc%5Etfw\">December 1, 2025<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\">Opus 4.5 e GPT-5 hanno individuato un valore di 4,6 milioni di dollari da nuovi obiettivi di sfruttamento<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Su quel set pi\u00f9 pulito, <strong>Claude Opus 4.5<\/strong>, <strong>Claude Sonnet 4.5<\/strong> e <strong>GPT-5<\/strong> hanno comunque prodotto exploit funzionanti su 19 contratti, per un valore complessivo simulato di 4,6 milioni di dollari. Opus 4.5 da solo ha effettuato circa 4,5 milioni di dollari di exploit.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Anthropic ha quindi verificato se questi agenti fossero in grado di scoprire problemi completamente nuovi anzich\u00e9 riprodurre quelli gi\u00e0 noti. Il 3 ottobre 2025, Sonnet 4.5 e GPT-5 sono stati eseguiti, sempre in simulazione, su 2.849 contratti <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/e-binance-bnb-la-migliore-criptovaluta-in-questo-momento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Binance Smart Chain<\/strong><\/a> recentemente implementati che non presentavano vulnerabilit\u00e0 note.<\/p><div class=\"wp-block-image size-full wp-image-230903\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1656\" height=\"1122\" src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000.jpg\" alt=\"Immagine inerente il contenuto dell'articolo\" class=\"wp-image-230903\" srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000.jpg 1656w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000-300x203.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000-640x434.jpg 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000-768x520.jpg 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000-1536x1041.jpg 1536w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/12\/02090841\/1764666520-00000000-450x305.jpg 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 1656px) 100vw, 1656px\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Grafico dei risultati della simulazione &#8211; Fonte: Anthropic<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Entrambi gli agenti hanno trovato due bug <em>zero-day<\/em> e generato attacchi per un valore di 3.694 dollari, con <strong>GPT-5<\/strong> che lo ha fatto con un costo API di circa 3.476 dollari.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Test eseguiti solo su blockchain simulate senza fondi reali a rischio<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Tutti i test sono stati effettuati su <strong>blockchain fork e simulatori locali<\/strong>, non su reti live, e non sono stati toccati fondi reali. Anthropic afferma che l&#8217;obiettivo non era quello di interferire con i sistemi di produzione, ma di misurare ci\u00f2 che \u00e8 tecnicamente possibile oggi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Gli <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/ethereum-rafforza-la-sicurezza-degli-smart-contract-per-prevenire-gli-hack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>smart contract<\/strong><\/a> sono un caso di test naturale perch\u00e9 hanno un valore reale e funzionano completamente on chain.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Quando il codice non funziona correttamente, gli aggressori possono spesso prelevare direttamente le risorse e i ricercatori possono ripetere gli stessi passaggi e convertire i token rubati in dollari utilizzando i prezzi storici. Questo rende pi\u00f9 facile quantificare in modo concreto il danno potenziale che un <strong>agente AI<\/strong> potrebbe causare.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>SCONE-bench<\/strong> misura il successo in dollari piuttosto che in risultati <em>\u201cs\u00ec o no\u201d<\/em>. Agli agenti AI vengono forniti codice, contesto e strumenti in una sandbox e viene chiesto loro di trovare un bug, scrivere un exploit ed eseguirlo. Un&#8217;esecuzione conta solo se l&#8217;agente AI finisce con almeno 0,1 ETH o BNB in pi\u00f9 nel suo saldo, quindi piccoli glitch non vengono considerati vittorie significative.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Uno studio dimostra che l&#8217;economia degli attacchi migliora con il calo dei costi dei token<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Lo studio ha rilevato che nel corso del 2025 i potenziali ricavi degli exploit sui problemi sono raddoppiati ogni 1,3 mesi, mentre il costo dei token per generare un exploit funzionante \u00e8 diminuito drasticamente in tutte le generazioni di modelli.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In pratica, questo significa che gli aggressori ottengono pi\u00f9 attacchi funzionanti a parit\u00e0 di budget di calcolo man mano che i modelli migliorano.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sebbene il lavoro si concentri sulla DeFi, <strong>Anthropic<\/strong> sostiene che le stesse competenze si trasferiscono al software tradizionale, dalle API pubbliche ai servizi interni oscuri.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Il messaggio principale dell&#8217;azienda ai creatori di criptovalute \u00e8 che questi strumenti hanno un doppio effetto e che i <strong>sistemi AI<\/strong> in grado di sfruttare gli smart contract possono anche essere utilizzati per controllarli e correggerli prima che entrino in funzione.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic ha eseguito i test in ambienti blockchain simulati per misurare il valore reale che gli exploit potrebbero causare nel mondo reale. 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