{"id":227727,"date":"2025-11-10T16:00:00","date_gmt":"2025-11-10T16:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=227727"},"modified":"2025-11-10T13:50:07","modified_gmt":"2025-11-10T13:50:07","slug":"come-lai-sta-combattendo-le-nuove-truffe-crypto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/come-lai-sta-combattendo-le-nuove-truffe-crypto\/","title":{"rendered":"Come l&#8217;AI sta combattendo le nuove truffe crypto"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Le <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/truffe-crypto-in-italia-come-riconoscerle-e-non-farsi-fregare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>truffe crypto<\/strong> <\/a>continuano a crescere. Secondo i dati dell&#8217;FBI (Federal Bureau of Investigation) i cittadini statunitensi hanno perso 9,3 miliardi di dollari lo scorso anno a causa di frodi legati alle criptovalute.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;AI ha peggiorato la situazione&#8230;<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;ascesa dell&#8217;intelligenza artificiale (AI) non ha fatto che peggiorare la situazione. Secondo la societ\u00e0 di analisi blockchain TRM Labs, nel 2024 si \u00e8 registrato un aumento del 456% delle <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/crescono-le-truffe-crypto-con-lintelligenza-artificiale-ecco-le-piu-comuni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>truffe ideate con l&#8217;AI <\/strong><\/a>rispetto agli anni precedenti.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ora gli scammer sono in grado di utilizzare chatbot sofisticati, video deepfake, voci clonate e reti automatizzate di token truffaldini. Le truffe quindi non vengono pi\u00f9 gestite direttamente dalle persone, ma automatizzate attraverso l\u2019intelligenza artificiale e algoritmi.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1482\" height=\"764\" src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-227737\" srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM.png 1482w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM-300x155.png 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM-640x330.png 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM-768x396.png 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10125924\/Screenshot-2025-11-07-at-3.50.01-PM-450x232.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 1482px) 100vw, 1482px\"><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Fonte: TRM Labs<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div><p class=\"wp-block-paragraph\">Ari Redbord, responsabile globale delle politiche e degli affari governativi presso TRM Labs, ha dichiarato alla redazione di Cryptonews che i modelli generativi vengono utilizzati per lanciare migliaia di truffe contemporaneamente. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201cStiamo assistendo a un ecosistema criminale pi\u00f9 intelligente, pi\u00f9 veloce e infinitamente scalabile\u201d, ha affermato.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Redbord ha spiegato che i modelli di intelligenza artificiale generativa possono adattarsi alla lingua, alla posizione e perfino all\u2019impronta digitale della vittima.<\/p><figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">NEW: <a href=\"https:\/\/twitter.com\/zachxbt?ref_src=twsrc%5Etfw\">@zachxbt<\/a> WARNS THAT THERE IS A FAKE HYPERLIQUID APP ON THE GOOGLE PLAY STORE <a href=\"https:\/\/t.co\/yTHQzWDgaK\">pic.twitter.com\/yTHQzWDgaK<\/a><\/p>&mdash; DEGEN NEWS (@DegenerateNews) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/DegenerateNews\/status\/1986793760777179429?ref_src=twsrc%5Etfw\">November 7, 2025<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure><p class=\"wp-block-paragraph\">Nel caso dei ransomware, l\u2019AI viene usata per individuare i bersagli pi\u00f9 inclini a pagare, scrivere richieste di riscatto e gestire in automatico le chat di negoziazione.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Redbord ha segnalato che gli scammer utilizzano voci e video deepfake per imitare persone reali (come dirigenti aziendali, familiari o colleghi) e indurre le vittime a compiere azioni fraudolente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Infine, le truffe on-chain ideate con l&#8217;AI possono spostare fondi su centinaia di wallet in pochi secondi, riciclando denaro a una velocit\u00e0 impossibile per qualunque essere umano.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;intelligenza artificiale viene utilizzata anche per combattere le truffe<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Per esempio Redbord ha affermato che l&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 integrata in ogni livello della piattaforma di intelligence blockchain di TRM Labs. L\u2019azienda sfrutta il machine learning per analizzare trilioni di dati provenienti da oltre 40 chain, in modo da mappare i wallet, classificare le attivit\u00e0 e individuare schemi anomali che potrebbero segnalare operazioni illecite.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cI sistemi non si limitano a rilevare i modelli, ma li apprendono. Man mano che i dati cambiano, anche i modelli cambiano, adattandosi alla realt\u00e0 dinamica dei mercati crypto\u201d, ha commentato Redbord.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In questo modo TRM Labs riesce a vedere quello che gli investigatori potrebbero trascurare: migliaia di piccole transazioni apparentemente non correlate che costituiscono la firma di una truffa, di una rete di riciclaggio o di una campagna di ransomware.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Anche la piattaforma di rischio AI Sardine sta adottando un approccio simile. La societ\u00e0 di sicurezza \u00e8 stata fondata nel 2020, in un momento in cui le truffe crypto stavano iniziando a verificarsi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Alex Kushnir, responsabile dello sviluppo commerciale di Sardine, ha dichiarato alla redazione di Cryptonews che il sistema di rilevamento delle frodi basato sull&#8217;intelligenza artificiale dell&#8217;azienda \u00e8 composto da tre livelli.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;I dati sono alla base di tutto ci\u00f2 che facciamo&#8221;, ha spiegato Kushnir. &#8220;Analizziamo i segnali nascosti dietro ogni sessione utente sulle piattaforme finanziarie, come gli exchange crypto: dalle caratteristiche dei dispositivi al comportamento dell\u2019utente, fino alla verifica di eventuali app manomesse. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Poi incrociamo queste informazioni con i dati di fornitori affidabili e con quelli del nostro consorzio, dove le aziende condividono segnalazioni su attivit\u00e0 malevole&#8221;.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Kushnir ha aggiunto che Sardine utilizza un motore di rischio in tempo reale per intervenire su ogni segnale sospetto e bloccare le truffe mentre avvengono.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ha poi sottolineato che oggi gli agenti AI  e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) vengono impiegati soprattutto per automatizzare e rendere pi\u00f9 efficienti i processi, piuttosto che per il rilevamento diretto delle frodi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Non serve pi\u00f9 programmare regole rigide per il rilevamento delle frodi&#8221;, ha spiegato Kushnir.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Oggi basta descrivere ci\u00f2 che si vuole monitorare, e un agente AI si occupa di creare, testare e implementare automaticamente la regola, se risponde ai criteri richiesti. Questi agenti possono persino suggerire nuove regole in modo proattivo, analizzando i modelli emergenti. Ma quando si tratta di prevedere il rischio, il machine learning resta lo standard di riferimento&#8221;.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2048\" height=\"1061\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"AI per combattere le truffe\" class=\"wp-image-227758 lazyload\" sizes=\"auto, (max-width: 2048px) 100vw, 2048px\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1.jpg 2048w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1-300x155.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1-640x332.jpg 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1-768x398.jpg 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1-1536x796.jpg 1536w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140209\/Screenshot-2025-11-07-at-12.15.40-PM-2048x1061-1-450x233.jpg 450w\"><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Fonte: Sardine<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div><h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;AI riesce a individuare le truffe in pochi secondi<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Questi strumenti stanno gi\u00e0 dimostrando la loro efficacia. Matt Vega, capo dello staff di Sardine, ha spiegato alla redazione di Cryptonews che, una volta individuato un modello sospetto, l\u2019intelligenza artificiale dell\u2019azienda esegue <strong>un\u2019analisi approfondita<\/strong> per prevenire nuovi attacchi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Un essere umano impiegherebbe un giorno per completare l&#8217;operazione. Utilizzando l\u2019AI bastano pochi secondi&#8221;, ha dichiarato.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Vega ha aggiunto che Sardine collabora con gli exchange crypto per segnalare subito i comportamenti anomali.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ogni transazione viene analizzata dalla piattaforma AI dell\u2019azienda, che aiuta a decidere l\u2019esito e avvisa gli exchange in caso di rischio.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">A maggio il team <strong>ha individuato un deepfake durante<\/strong> una videochiamata con un sospetto scammer.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si trattava di una truffa di tipo <em>\u201cromance scam\u201d,<\/em> in cui lo scammer costruisce un rapporto di fiducia (spesso a sfondo sentimentale) per ottenere accesso ai fondi della vittima.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Abbiamo sospettato che stesse usando un deepfake per via dell\u2019attaccatura dei capelli, visibilmente innaturale&#8221;, ha raccontato Redbord. &#8220;Gli strumenti di rilevamento AI ci hanno poi confermato che l\u2019immagine era generata artificialmente&#8221;.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Anche se l\u2019indagine ha avuto successo, quella truffa e altre simili hanno gi\u00e0 fatto perdere circa 60 milioni di dollari.<\/p><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"854\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"Truffe crypto con l'AI\" class=\"wp-image-227759 lazyload\" sizes=\"auto, (max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM.jpg 1520w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM-300x169.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM-640x360.jpg 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM-768x431.jpg 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/11\/10140307\/Screenshot-2025-11-07-at-4.00.59-PM-450x253.jpg 450w\"><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Deepfake in diretta utilizzato in una truffa. Fonte: TRM Labs<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div><p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\">Anche la societ\u00e0 di <strong>sicurezza informatica Kidas<\/strong> utilizza l&#8217;intelligenza artificiale per rilevare e prevenire le truffe. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ron Kerbs, fondatore e CEO di Kidas, ha dichiarato alla redazione di Cryptonews che, con l&#8217;aumento delle truffe ideate con l&#8217;intelligenza artificiale, ora i modelli proprietari di Kidas sono in grado di analizzare in tempo reale i contenuti, i comportamenti e le incongruenze audiovisive per identificare i deepfake e il phishing creato con LLM nel momento dell&#8217;interazione.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Questo approccio permette di valutare il rischio in tempo reale e di intervenire immediatamente, l\u2019unico modo efficace per contrastare le frodi automatizzate su larga scala&#8221;, ha spiegato Kerbs.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ha aggiunto che, solo la scorsa settimana, lo strumento sviluppato da Kidas ha individuato e bloccato con successo <strong>due distinti tentativi di truffa<\/strong> crypto su Discord.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;La rapidit\u00e0 dell\u2019identificazione conferma l\u2019efficacia dell\u2019analisi comportamentale in tempo reale dello strumento, capace di prevenire la compromissione degli account e di evitare perdite economiche agli utenti&#8221;, ha dichiarato.<\/em><\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Le aziende stanno collaborando con le autorit\u00e0 per fermare le truffe crypto<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Gli strumenti basati sull\u2019intelligenza artificiale stanno diventando fondamentali per individuare e prevenire truffe sempre pi\u00f9 sofisticate, ma gli attacchi continueranno a crescere.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;L\u2019intelligenza artificiale sta abbassando la soglia d\u2019ingresso, rendendo le truffe scalabili e personalizzate. \u00c8 inevitabile che aumentino&#8221;, ha avvertito Kerbs.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Secondo l&#8217;esperto, presto gli agenti AI malevoli e semi-autonomi saranno in grado di orchestrare intere campagne di attacco, con minima supervisione umana e impersonificazioni vocali deepfake impossibili da tracciare durante le chiamate in diretta.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Matt Vega ha ricordato che esistono misure pratiche per evitare di cadere vittime di queste truffe. Molti attacchi, ha spiegato, partono da siti web contraffatti o link ingannevoli.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&#8220;Gli utenti dovrebbero controllare attentamente gli indirizzi dei siti. Alcuni scammer usano lettere dell\u2019alfabeto greco per imitare domini legittimi: \u00e8 successo perfino ad Apple, con un sito falso che utilizzava una \u2018A\u2019 greca nel nome. Bisogna anche evitare i link sponsorizzati e verificare sempre gli URL&#8221;, ha consigliato.<\/em><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Intanto, aziende come Sardine e TRM Labs stanno collaborando con le autorit\u00e0 di regolamentazione per costruire nuove barriere di protezione basate sull\u2019AI.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Stiamo sviluppando sistemi che offrono alle forze dell\u2019ordine e ai team di compliance la stessa velocit\u00e0 e capacit\u00e0 dei criminali, dal rilevamento in tempo reale delle anomalie fino all\u2019identificazione di schemi di riciclaggio cross-chain coordinati. L\u2019intelligenza artificiale ci permette di trasformare la gestione del rischio da reattiva a predittiva&#8221;, ha spiegato Redbord.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le truffe crypto continuano a crescere. 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