{"id":227059,"date":"2025-11-05T07:00:00","date_gmt":"2025-11-05T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=227059"},"modified":"2025-11-04T16:09:20","modified_gmt":"2025-11-04T16:09:20","slug":"gli-agenti-ai-entrano-in-una-nuova-era-con-near-intents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/gli-agenti-ai-entrano-in-una-nuova-era-con-near-intents\/","title":{"rendered":"Gli Agenti AI entrano in una nuova era con NEAR Intents"},"content":{"rendered":"

Gli agenti AI<\/strong> sono in rapida evoluzione. Si tratta di sistemi intelligenti capaci di agire in autonomia, analizzare contesti complessi e prendere decisioni per raggiungere un obiettivo.<\/p>

Che si tratti di risolvere problemi di progettazione avanzata quasi al livello degli esperti o di gestire compiti delicati nel settore sanitario, il loro progresso negli ultimi anni \u00e8 stato straordinario.<\/p>

Sono presenti ancora degli ostacoli<\/h2><\/span>

Si stanno diffondendo in ogni settore, ma presentano ancora degli ostacoli. Possono essere frenati da troppi dati, eccessiva elaborazione e anche dalla complessit\u00e0.<\/p>

Addestrare sistemi cos\u00ec avanzati richiede dataset puliti, tempi lunghi e un\u2019enorme potenza di calcolo, anche con processori molto costosi.<\/p>

Inoltre, pi\u00f9 un modello diventa complesso, pi\u00f9 aumentano le risorse necessarie per addestrarlo.<\/p>

Produrre un maggior numero di GPU<\/strong> per risolvere il problema sembra una soluzione, ma non lo \u00e8. Le prestazioni extra ottenibili dalle schede attuali restano limitate, persino con algoritmi sempre pi\u00f9 sofisticati.<\/p>

La risposta \u00e8 quindi un cambio di approccio: scomporre i problemi in parti pi\u00f9 piccole e gestibili e far lavorare gli agenti in modo coordinato. Servono meno dati e meno potenza per risolvere singoli compiti, anche se affrontarli isolatamente porta solo a un\u2019intelligenza limitata.<\/p>

La chiave sta nella capacit\u00e0 di rendere gli agenti pi\u00f9 veloci, efficienti ed economici rispetto ai modelli tradizionali, permettendogli di collaborare con altri agenti, con gli esseri umani e con una rete crescente di risorse online. <\/p>

\u00c8 proprio questo tessuto connettivo a rendere il sistema potente: tanti problemi semplici che, insieme, riescono a risolvere sfide sempre pi\u00f9 complesse.<\/p>

Blockchain: l’abbinamento perfetto<\/h2><\/span>

La blockchain permette di operare senza confini, gestire transazioni in diverse valute digitali e farlo tramite wallet semplici e intuitivi. Tutti elementi che hanno ampliato il potenziale degli agenti AI.<\/p>

Con NEAR Protocol<\/strong>, la compatibilit\u00e0 EVM di Aurora e il protocollo multi-chain NEAR Intents, gli agenti stanno entrando in una nuova fase evolutiva, dove possono operare in modo autonomo e collaborativo.<\/p>

Come funziona NEAR Intents?<\/h2><\/span>

NEAR Intents <\/strong>\u00e8 un protocollo costruito su NEAR Protocol. Il funzionamento \u00e8 lineare. Un utente chiede che venga eseguita un\u2019azione, che si tratti di una transazione, del recupero di dati o persino della consegna di una pizza. <\/p>

La richiesta viene trasformata in un Intent<\/em>, una descrizione chiara e dettagliata del risultato desiderato, abbastanza comprensibile da permettere ai potenziali fornitori di stimare costi e tempi per completarla.<\/p>

Una volta generato, l\u2019intento viene pubblicato sul protocollo NEAR Intents come una sorta di richiesta di preventivo (RFQ), visibile ai fornitori interessati. Questi possono essere persone, software o agenti di intelligenza artificiale, a seconda del tipo di servizio. <\/p>

Ogni fornitore (chiamati Market Maker) decide se partecipare, formula la propria offerta e attende di sapere chi si aggiudicher\u00e0 il lavoro.<\/p>

L\u2019utente riceve le offerte, sceglie quella pi\u00f9 adatta e viene stabilito un contratto su prezzo, tempistiche e risoluzione di eventuali conflitti. Una volta concordato, il vincitore porta a termine l\u2019incarico e riceve il pagamento in modo rapido e verificabile.<\/p>

In pratica, NEAR sta creando un mercato decentralizzato dove anche gli agenti AI possono agire autonomamente, eseguendo ordini e interagendo con l\u2019economia on-chain.<\/p>

NEAR Protocol \u00e8 un progetto da tenere d\u2019occhio. Attraverso Aurora <\/a><\/strong>(piattaforma compatibile con Ethereum costruita su NEAR), pu\u00f2 lanciare virtual chain e interconnettersi con l\u2019intero ecosistema.<\/p>

\n
\"Attraverso
Fonte: Aurora.dev<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>

Attraverso NEAR Intents<\/strong> (protocollo multi-chain che trasforma le richieste degli utenti in \u201cIntent\u201d), pu\u00f2 nascere un intero mercato di acquisti e vendite, con limiti che non riusciremo nemmeno ad avvicinare per diversi anni e con nuovi incredibili casi d’uso creati da utenti e fornitori innovativi.<\/p>

L\u2019ecosistema di NEAR \u00e8 cos\u00ec vasto e strutturato che potrebbe diventare l\u2019ambiente ideale per sviluppare e \u201cprodurre\u201d agenti AI.<\/p>

Inoltre, Calyx<\/strong>, un partner dell’ecosistema NEAR, ha appena lanciato un finanziamento per una piattaforma avanzata di agenti AI chiamata Intellex<\/strong>, che si concentra sul miglioramento dell’interoperabilit\u00e0 degli agenti AI.
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