{"id":219204,"date":"2025-09-10T06:00:00","date_gmt":"2025-09-10T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=219204"},"modified":"2025-09-10T06:00:00","modified_gmt":"2025-09-10T06:00:00","slug":"agenti-ai-e-trading-crypto-da-chatgpt-allautonomia-totale-in-poche-ore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/agenti-ai-e-trading-crypto-da-chatgpt-allautonomia-totale-in-poche-ore\/","title":{"rendered":"Agenti AI e trading crypto: da ChatGPT all\u2019autonomia totale in poche ore"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Non \u00e8 certo un mistero che<strong> l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> sta trasformando moltissimi settori e anche nel mondo crypto il suo impatto si preannuncia enorme.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">A determinare il cambiamento sono soprattutto gli <strong>agenti AI,<\/strong> capaci di automatizzare numerose attivit\u00e0 legate al trading crypto come la ricerca, l\u2019analisi dei grafici, l\u2019esecuzione di strategie e molto altro.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Agenti AI per l\u2019automazione intelligente del trading crypto<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Anche se il concetto \u00e8 ancora relativamente nuovo, oggi i trader possono gi\u00e0 utilizzare <strong>ChatGPT Agent di OpenAI<\/strong> per individuare segnali di mercato, analizzare trend e agire rapidamente sulle informazioni raccolte.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Un Agente di ChatGPT \u00e8 uno strumento che esegue compiti complessi e articolati, permettendo di svolgere ricerche e azioni per raggiungere risultati specifici.<\/p><figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">\ud83d\udce3 AI Trading Assistant Is Live!<br><br>Crypto traders, forget about manually analyzing Crypto charts &amp; searching for patterns. Now, there&#39;s an AI for that! \ud83e\udd29<br><br>We developed a mathematical <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/AI?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#AI<\/a> model designed to do Technical Analysis, detect chart patterns &amp; more.<br><br>Let&#39;s take a dive \ud83d\udc47 <a href=\"https:\/\/t.co\/kjQV7bV1X2\">pic.twitter.com\/kjQV7bV1X2<\/a><\/p>&mdash; ChainGPT (@Chain_GPT) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Chain_GPT\/status\/1732369389847244889?ref_src=twsrc%5Etfw\">December 6, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>David Sneider, fondatore di Lit Protocol<\/strong>, ha spiegato a Cryptonews cosa sono gli agenti AI, come ChatGPT Agent. Si tratta di sistemi autonomi, generalmente basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni, machine learning o logiche a regole, in grado di recepire informazioni, ragionare su di esse e agire per conto di un utente o di un\u2019ente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider sottolinea che, a differenza di un programma tradizionale, un agente AI pu\u00f2:<\/p><ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Comprendere gli obiettivi<\/strong>: ad esempio, \u201cmassimizzare il rendimento\u201d, \u201crispondere alle email\u201d, \u201criequilibrare il portafoglio\u201d<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pianificare e decidere<\/strong>: scegliere tra diverse strategie o strumenti, agendo concretamente tramite API, smart contract o integrazioni con app<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Imparare o adattarsi nel tempo<\/strong>: migliorando sulla base dei risultati ottenuti<\/li>\n<\/ul><p class=\"wp-block-paragraph\">Nella pratica, gli agenti AI spesso fungono da ponte tra utenti e sistemi, trasformando l\u2019intenzione umana in azioni automatizzate.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Gli agenti AI non sono bot sottoposti a regole<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider aggiunge che, pur essendo simili ai bot istruiti con regole, la differenza principale \u00e8 che gli agenti AI sono dinamici nelle loro decisioni. Per capirci, i bot operano solo su modelli pre-programmati. Un bot, ad esempio, esegue azioni basate su istruzioni del tipo \u201cSe X, allora Y\u201d.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Shamir Ozery, CEO e fondatore di Ensemble<\/strong>, spiega che un esempio di prompt in linguaggio naturale potrebbe essere: \u201cMonitora ETH su Base. Se il momentum a 1 ora diventa positivo e il gas\u2026\u201d<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider sottolinea che \u00e8 proprio la capacit\u00e0 degli agenti AI di percepire, ragionare e adattarsi che li distingue dai bot tradizionali. Ecco spiegato il motivo per cui stanno diventando una delle tendenze pi\u00f9 forti nel mondo crypto. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Secondo lui, la crescente potenza e precisione dei modelli linguistici sta ampliando la portata dell\u2019utilizzo degli agenti AI. Si va cos\u00ec ben oltre il semplice chatbot o motore di ricerca, ma costituiscono ora strumenti per svolgere compiti complessi.<\/p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"267\" src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1-640x267.png\" alt=\"Fonte Nick Nayfack\" class=\"wp-image-219207\" srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1-640x267.png 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1-300x125.png 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1-768x321.png 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1-450x188.png 450w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102824\/Fonte-Nick-Nayfack-1.png 1332w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fonte Nick Nayfack<\/figcaption><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\">Come si usano gli agenti AI nel mondo crypto<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider spiega che al momento gli agenti AI servono soprattutto per aumentare la <strong>produttivit\u00e0 personale,<\/strong> il customer service, la finanza e le strategie crypto. In particolare, gli agenti AI per il settore crypto sono impiegati in tre principali categorie.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In primo luogo, possono essere utilizzati come agenti di ricerca. In pratica, aiutano a comprendere il mercato crypto, senza per\u00f2 eseguire operazioni di trading ma solo offrendo spunti informativi.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In secondo luogo, esistono chatbot agenti che possono eseguire <strong>transazioni in tempo reale <\/strong>tramite la chiave di autocustodia dell\u2019utente. In questo caso, l\u2019agente sostituisce il browser Web3 e l\u2019utente pu\u00f2 dare istruzioni del tipo \u201cCompra 50 dollari di ETH\u201d, firmando il messaggio in tempo reale per completare la transazione.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Infine, alcuni agenti AI sono in grado di eseguire <strong>strategie di trading <\/strong>in modalit\u00e0 \u201chuman out of the loop\u201d (HOOL), cio\u00e8 senza intervento umano diretto. In questo caso, l\u2019utente pu\u00f2 impartire istruzioni o depositare fondi e l\u2019agente effettua automaticamente le transazioni.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In tutti questi casi, gli agenti percepiscono i dati di mercato e ragionano su di essi. Solo nel terzo, ossia quando fanno trading, gli agenti eseguono operazioni per conto degli utenti.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">I bot di trading AI stanno anche semplificando la finanza decentralizzata (DeFi). Marko Stokic, responsabile AI di Oasis Network, sostiene che \u201cagenti DeFi\u201d possono cercare in autonomia i migliori rendimenti. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Progetti come <strong>Giza e ZyFAI<\/strong> stanno gi\u00e0 dimostrando il loro potenziale in queste applicazioni. Ad esempio, il modello di Giza sfrutta agenti on-chain per eseguire operazioni di trading in modo rapido ed efficiente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019agente principale di Giza, ARMA, ha gi\u00e0 effettuato oltre 100.000 operazioni ottimizzando pi\u00f9 di 30 milioni di dollari di capitali degli utenti. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Questi agenti lavorano blocco per blocco, aggiustando le strategie in tempo reale in base alle condizioni di mercato, senza bisogno di intervento costante da parte dell\u2019utente.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Gli agenti AI possono gestire le chiavi private<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Gli agenti AI sono strumenti molto potenti per il<strong> trading crypto,<\/strong> ma pongono sfide importanti come la gestione delle chiavi private. Sneider individua tre principali metodi per affrontare questo aspetto.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\">Approccio centralizzato<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Una prima soluzione proposta \u00e8 la custodia centralizzata delle chiavi da parte di societ\u00e0 specializzate in wallet integrati. Queste entit\u00e0 dovrebbero permettere di delegare all\u2019applicazione il compito di firmare le transazioni per conto dell&#8217;utente. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Si tratta di una soluzione in grado di offrire sicurezza e controlli, ma pu\u00f2 costituire una vulnerabilit\u00e0 e limitare l\u2019utilizzo degli agenti.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\">Sfruttare uno smart contract<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Il secondo metodo prevede di creare dei controlli all\u2019interno di un account con uno smart contract. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">In questo caso, gli utenti possono utilizzare un \u201csession signer\u201d (ad esempio tramite lo standard ERC-7579). In pratica si tratta di creare una sub-key in grado di firmare transazioni entro i limiti delle autorizzazioni impostate. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Il vantaggio \u00e8 che tutte le autorizzazioni sono on-chain, mentre lo svantaggio riguarda i limiti tecnici degli account con smart contract e i costi aggiuntivi in un contesto multichain, dove occorre avere un wallet su ogni rete su cui si vuole operare. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Inoltre, diventa complesso implementare un&#8217;unica regola valida per tutte le chain su cui opera l&#8217;agente, per esempio anche solo un limite di spesa giornaliero. Infatti, ogni smart account dovrebbe conoscere tutte le operazioni fatte dall\u2019agente sulle varie blockchain, aumentando l\u2019uso di gas.<\/p><h3 class=\"wp-block-heading\">Scommettere sulla decentralizzazione<\/h3><p class=\"wp-block-paragraph\">Il terzo approccio consiste nel gestire la coppia di chiavi dell\u2019agente in modo decentralizzato. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Qui entra in gioco <strong>Lit Protocol<\/strong>, una rete decentralizzata per la gestione delle chiavi. Una piattaforma chiamata Vincent, costruita su Lit Protocol, permette agli utenti di scrivere permessi e regole direttamente on-chain e poi di far rispettare queste regole dalla rete (ad esempio limiti di spesa, contratti consentiti, ecc.). <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Questo sistema offre alcuni vantaggi. Per esempio, gli agenti possono operare su pi\u00f9 chain senza problemi, \u00e8 possibile eseguire controlli off-chain come simulazioni di transazioni come parte delle regole di sicurezza dell\u2019utente, e gli sviluppatori possono interagire con smart contract tramite API, senza dover scrivere smart contract dedicati.<\/p><figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"351\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"Fonte David Sneider\" class=\"wp-image-219208 lazyload\" style=\"width:649px;height:auto\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider-640x351.png\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider-640x351.png 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider-300x165.png 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider-768x421.png 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider-450x247.png 450w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09102925\/Fonte-David-Sneider.png 1210w\"><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Fonte David Sneider<\/em><\/figcaption><\/figure><p class=\"wp-block-paragraph\">Per chiarire il funzionamento, Sneider fornisce un esempio pratico. In pratica, un utente deposita <strong>stablecoin <\/strong>che vengono automaticamente investite in vault ad alto rendimento su <strong>Morpho<\/strong>, il protocollo di landing crypto.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019agente ottimizza queste operazioni. Se, per esempio, un utente deposita USDC su Base, questi fondi vengono investiti nel vault col rendimento pi\u00f9 alto. Se dopo si presenta un nuovo vault pi\u00f9 conveniente su un\u2019altra chain, ad esempio, USDT su Arbitrum, l\u2019agente esce dal vault, converte i fondi in USDT, li sposta su Arbitrum e li investe nel nuovo vault, tenendo conto dei costi di gas. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Senza un agente, tutte queste operazioni dovrebbero essere eseguite manualmente dall\u2019utente, che dovrebbe anche essere sempre aggiornato sulle nuove opportunit\u00e0 di rendimento.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Altri ostacoli da considerare<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Oltre alla gestione delle chiavi private, ci sono altre <strong>criticit\u00e0 legate ai bot di trading AI.<\/strong><\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Ozery sottolinea che gli agenti AI possono prendere decisioni sbagliate o andare incontro a \u201callucinazioni\u201d, cio\u00e8 errori di valutazione dei dati o eccessiva aderenza ai risultati dei test storici. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Bisogna considerare anche i rischi legati alla struttura del mercato, la conformit\u00e0 normativa e la possibilit\u00e0 di audit. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Stokic aggiunge che oggi il principale ostacolo all\u2019adozione \u00e8 la fiducia: \u201cPerch\u00e9 un utente dovrebbe affidare i propri soldi all\u2019agente AI di qualcun altro?\u201d<\/p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"372\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"Fonte Nick Nayfack\" class=\"wp-image-219209 lazyload\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2-640x372.png\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2-640x372.png 640w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2-300x174.png 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2-768x446.png 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2-450x261.png 450w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/09\/09103016\/Fonte-Nick-Nayfack-2.png 1308w\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fonte Nick Nayfack<\/figcaption><\/figure><h2 class=\"wp-block-heading\">Il futuro degli agenti AI e del trading crypto<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p class=\"wp-block-paragraph\">Nonostante le sfide, il trading automatizzato fatto grazie ai bot alimentati dall&#8217;AI continuer\u00e0 a crescere. Secondo OpenAI, lo stesso ChatGPT Agent risponde a una nascente tendenza di finanza \u201cagentic\u201d, dove pi\u00f9 assistenti autonomi supportano le decisioni in tempo reale sotto la supervisione umana.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider ritiene che, con la maturazione della gestione degli agenti AI, i bot automatizzati non saranno pi\u00f9 solo integrati nelle applicazioni, ma potranno anche accedere direttamente alle app. Diventerebbero il paradigma standard per l\u2019automazione del lavoro. Ad esempio, se si fornisce a un agente AI la password di Facebook, la piattaforma non sapr\u00e0 se le richieste arrivano da un essere umano o da un agente.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Sneider aggiunge che <strong>i bot AI per il trading crypto<\/strong> potrebbero diventare i principali utilizzatori di stablecoin, almeno per quanto riguarda la generazione di rendimento.<\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Nel mondo della finanza tradizionale, le banche hanno il compito di generare rendimento sugli asset espressi in valuta corrente, che speso offrono rendimenti bassi agli utenti. <\/p><p class=\"wp-block-paragraph\">Il nuovo scenario basato sulla tecnologia crypto, invece, vede l\u2019agente ottimizzare il rendimento sulle stablecoin fino superare i rendimenti dei conti di risparmio tradizionali, offrendo risultati migliori sui propri capitali tanto da poter diventare i maggiori utilizzatori di stablecoin.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Non \u00e8 certo un 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