{"id":171978,"date":"2024-05-04T08:00:34","date_gmt":"2024-05-04T08:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=171978"},"modified":"2024-05-03T13:30:07","modified_gmt":"2024-05-03T13:30:07","slug":"7-corsi-gratuiti-per-utilizzare-lintelligenza-artificiale-nel-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/7-corsi-gratuiti-per-utilizzare-lintelligenza-artificiale-nel-2024\/","title":{"rendered":"7 corsi gratuiti per utilizzare l’Intelligenza Artificiale nel 2024"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>

L’Intelligenza artificiale è il trend del momento non solo dal punto di vista mediatico ma anche per quanto riguarda quello lavorativo e professionale<\/strong>. L’utilizzo dell’IA generativa non è solo una moda ma una necessità se si vuole stare al passo con i tempi.<\/p>

Visto che si tratta di una disciplina completamente nuova non esistono dei veri e propri manuali, e spesso l’apprendimento è lasciato alla buona volontà degli utenti, che cercano di tenersi aggiornati tramite i vari tutorial suo YouTube<\/strong> e altre piattaforme di streaming.<\/p>

Esistono però anche dei veri e propri corsi on-line<\/strong>, messi a disposizione dalle università e dai grandi colossi tech, sempre alla ricerca di figure professionali altamente specializzate.<\/p>

In questo articolo abbiamo selezionati i 7 migliori corsi gratuiti.<\/strong> Vediamoli insieme.\n<\/p>

I 7 corsi gratuiti per padroneggiare l’intelligenza artificiale<\/h2>

<\/span><\/p>

1. Google AI<\/h3>

\nGoogle propone 5 corsi diversi<\/strong><\/a>, completamente gratuiti e in italiano<\/strong>, della durata di circa 8 ore, ma ce ne sono anche di 5 ore o meno.<\/p>

Il percorso di apprendimento proposto fornisce una panoramica sui concetti di IA generativa<\/strong>, dai fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni ai principi dell’IA responsabile.<\/p>

Tra l’altro è uno dei pochi disponibile anche in italiano, sebbene alcune parti siano in inglese.<\/p>

\"\"
Introduzione all’intelligenza artificiale generativa è il cosso in 5 parti proposto da Google – Fonte: Google<\/figcaption><\/figure>

 \n<\/p>

2. Microsoft AI<\/h3>

\nAnche Microsoft offre un corso completo sull’intelligenza artificiale<\/strong><\/a> che parte dalle basi per poi approcciare anche le reti neurali e il deep learning.<\/p>

Il programma di studio è suddiviso in 24 lezioni da svolgere in 12 settimane. Si tratta di lezioni pratiche, quiz e laboratori che migliorano l’apprendimento.<\/p>

Perfetta per i principianti<\/strong>, questa guida completa, progettata da esperti, copre TensorFlow, PyTorch e i principi etici dell’IA.<\/p>

\"\"
Microsoft propone un corso sull’AI che si rivolge ai principianti ma è stato sviluppato da esperti del settore – Fonte: Microsoft<\/figcaption><\/figure>

3. Introduzione all’intelligenza artificiale con Python<\/h3>

\nAnche l’Università di Harvard mette a disposizione un corso completo di 7 settimane<\/strong> <\/a>per esplorare i concetti e gli algoritmi dell’intelligenza artificiale.<\/p>

Il corso inizia con le tecnologie alla base dell’IA e termina con la conoscenza dei principi dell’IA e delle librerie di apprendimento automatico. Esplora poi i concetti e gli algoritmi alla base della moderna intelligenza artificiale, approfondendo le idee che danno origine a tecnologie come i motori di gioco, il riconoscimento della scrittura e la traduzione automatica.<\/p>

Grazie a progetti pratici, gli studenti potranno conoscere la teoria alla base degli algoritmi di ricerca a grafo, classificazione, ottimizzazione, apprendimento automatico, modelli linguistici di grandi dimensioni e altri argomenti di intelligenza artificiale, incorporandoli nei propri programmi Python.<\/p>

Alla fine del corso, gli studenti avranno acquisito esperienza nelle librerie per l’apprendimento automatico e una conoscenza dei principi dell’intelligenza artificiale che consentirà loro di progettare sistemi intelligenti.<\/p>

\"\"
L’università di Harvard offre un corso AI basato sul linguaggio di programmazione Python – Fonte: Harvard University<\/figcaption><\/figure>

4. Introduzione rapida a ChatGPT<\/h3>

\nLa Vanderbilt University offre ai principianti un punto di partenza per scrivere prompt migliori attraverso un corso, con iscrizione gratuita, suddiviso in 6 moduli.<\/strong><\/a><\/p>

Il corso spiega come applicare l’ingegneria del prompt<\/strong> per lavorare efficacemente con modelli linguistici di grandi dimensioni, come ChatGPT ma anche c<\/span>ome utilizzare i modelli di prompt per sfruttare le potenti capacità dei modelli linguistici.\n<\/p>

\n
\n
\n
\n
\n
\"\"
La Vanderbilt University mette a disposizione un corso di ingegneria del prompt – Fonte: Vanderbilt\/Coursera<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

5. Ingegneria dei prompt di ChatGPT per gli sviluppatori<\/h3>

\nOpenAI in collaborazione con DeepLearning mette a disposizione questo corso<\/strong><\/a> tenuto da Isa Fulford e Andrew Ng. Simile al precedente, questo nello specifico si rivolge agli sviluppatori ma è utile anche per chi utilizza ChatGPT senza avere conoscenze approfondite di programmazione.<\/p>

\"\"
Per chi è alla ricerca di un corso più breve c’è quello proposto da DeepLearningAI. – Fonte: OpenAI<\/figcaption><\/figure>

6. Google Cloud e LLMOps<\/h3>

\nAnche Google Cloud, in collaborazione con DeepLearning, mette a disposizione un breve corso (durata 1 ora) tenuto da Erwin Huizenga sull’<\/a> LLMOps<\/strong>.<\/p>

LLMOps, è l’acronimo di “Large Language Model Operations<\/em>“, una specializzazione nell’ambito delle operazioni di intelligenza artificiale che si concentra sulla gestione del ciclo di vita dei grandi modelli linguistici come GPT-3 e altri simili.<\/p>

Questi modelli sono complessi e richiedono una gestione specializzata per essere sviluppati, distribuiti e mantenuti efficacemente.<\/p>

Il concetto di LLMOps è simile a quello di MLOps<\/strong> (Machine Learning Operations), ma è specificamente adattato per gestire le sfide uniche poste dai grandi modelli linguistici.<\/p>

LLMOps copre diverse aree chiave come l’ingegneria dei prompt, che aiuta a guidare i modelli per produrre output desiderati; il fine-tuning, che adatta i modelli a specifici compiti o domini; e la gestione del ciclo di vita, che include il rilascio e l’aggiornamento dei modelli, oltre alla loro integrazione in applicazioni e piattaforme più ampie.<\/p>

\"\"<\/p>

Altro corso messo a disposizione da DeepLearning in collaborazione con Google Cloud . Fonte: Google Cloud\n<\/p>

7. Big Data, intelligenza artificiale ed etica<\/h3>

\nIn questo corso composto da 4 moduli (12 ore circa), proposto dall’Università della California<\/strong> e UCDavis,  vengono invece analizzati i big data<\/em> e il sistema Watson<\/strong> sviluppato da IBM.<\/p>

I big data si riferiscono a set di dati estremamente grandi che sono difficili da gestire e analizzare con i metodi tradizionali di elaborazione dei dati. <\/span><\/p>

Questi dati possono provenire da diverse fonti, come transazioni online<\/strong>, social media, sensori, video o dispositivi connessi, e sono utilizzati per scopi analitici<\/strong> che possono migliorare la decisione strategica, la scoperta di nuove opportunità di mercato o l’ottimizzazione di processi esistenti.<\/span><\/p>

IBM Watson è una piattaforma di intelligenza artificiale che combina analisi dei dati e tecnologie di apprendimento automatico per simulare il pensiero umano per risolvere problemi complessi.<\/p>

Il sistema è stato reso famoso dalla sua apparizione nel programma televisivo “Jeopardy!” nel 2011, dove ha battuto i campioni umani in una competizione di risposte a domande.<\/p>

Watson utilizza il linguaggio naturale<\/strong> per analizzare grandi quantità di dati non strutturati. Può interpretare il linguaggio naturale, imparare dai dati, e formulare risposte basate sulle informazioni disponibili.<\/p>

Queste capacità lo rendono applicabile in vari settori, inclusi assistenza sanitaria, servizi finanziari, e assistenza al cliente, dove aiuta le aziende a prendere decisioni più informate e ottimizzare le operazioni.<\/p>

Il nome “Watson” è un omaggio a Thomas J. Watson<\/strong>, il primo presidente di IBM. Questa tecnologia non è solo un singolo sistema, ma una famiglia di prodotti e servizi AI che si sono evoluti nel tempo per includere vari strumenti di analisi e apprendimento automatico.<\/p>

\"\"\n<\/p>

Conclusioni<\/h2>

<\/span>Questi corsi sono progettati per fornire una solida comprensione teorica e pratica dell’IA<\/strong>, e spaziano da quelli più generalisti ad altri altamente specializzati che coprono aspetti tecnici specifici. <\/span>Sono un ottimo punto di partenza per chiunque sia interessato a entrare nel campo dell’intelligenza artificiale e al momento sono gratuiti<\/strong>.<\/span><\/p>

Un’opportunità da non perdere per rimanere sempre aggiornati e non perdere le migliori opportunità lavorative in un mercato che sta diventando sempre più specialistico e selettivo.<\/p>

 <\/p>

Leggi Anche:<\/strong>\n<\/p>