![\"\"](\"https:\/\/cryptonews.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/03\/1711115685-copertina-altcoin-2024-03-22t145428-076.jpg\")
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Dall’avvento di ChatGPT<\/strong> creata da OpenAI,<\/strong> l’Intelligenza Artificiale è ormai ovunque e permea ogni momento della nostra vita. La troviamo sui nostri monitor, come chatbot nei risponditori automatici, nei media, sugli smartphone e perfino nelle crypto.<\/p> Avete FET, RNDR o TAO nel vostro wallet? Allora questo articolo è per voi.<\/p> Questi token, che si vantano di utilizzare l’intelligenza artificiale e la blockchain<\/strong>, hanno in realtà un lato oscuro. Vi siete mai chiesti che cosa fanno veramente? In che modo sfruttano le potenzialità dell’AI? Oppure le avete acquistate solo per cavalcare il trend?<\/p> In realtà, queste crypto non fanno quello che dicono. Le aspettative sono alimentate dal marketing per sfruttare il trend, ma non hanno quasi nulla a che fare con l’IA.<\/p> Insomma, come spesso accade e non solo nel mondo crypto, qualcuno ha cercato di sfruttare un trend potente come quello dell’AI<\/strong> associandolo alle criptovalute, ma senza offrire la minima utilità concreta.<\/p> Diamo un’occhiata più da vicino a questi tre token per capire cosa sta succedendo. Ecco le problematiche che sono emerse nella nostra analisi:\n<\/p> <\/span><\/p> \nRender Network, ad esempio, dichiara di combinare la tecnologia blockchain con l’intelligenza artificiale. Tuttavia, la sua attività principale si basa su Octane Render<\/strong>, un software di rendering noto per la sua efficienza. È stato sviluppato da OTOY Inc. ed è particolarmente apprezzato nei campi della grafica 3D, dell’animazione, e degli effetti visivi.<\/span><\/p> La sua caratteristica principale è l’utilizzo del rendering basato sulla GPU (Graphics Processing Unit), che consente di accelerare notevolmente i tempi di rendering rispetto ai metodi tradizionali basati sulla CPU (Central Processing Unit).<\/span><\/p> Inoltre la piattaforma permette di affittare la potenza di elaborazione grafica generata da altre persone. Ancora peggio: l’intero processo si svolge fuori dalla blockchain. L’unico collegamento con la blockchain è il token RNDR<\/strong>, utilizzato per pagare il noleggio delle GPU.<\/p> Avrebbero potuto usare euro, SHIB o BabyDoge o Pepe22 e non avrebbe fatto la minima differenza.\n<\/p> \nNonostante già il nome suggerisca un legame con l’intelligenza artificiale, Fetch.ai non offre alcuna reale funzionalità legata all’AI.<\/p> Il suo sito web ufficiale<\/strong>, che parla molto di AI, viene contraddetto dal suo whitepaper<\/strong>. Ecco cosa dice: Fetch.ai si concentra sulla creazione di richieste API per “agenti virtuali”.<\/p> Gli “agenti virtuali” sono chatbot con risposte pre-programmate, come ad esempio una segreteria telefonica (“Per ascoltare i tuoi messaggi, digita 1…”).<\/p> Fetch.ai dà l’impressione di offrire funzionalità avanzate di intelligenza artificiale, ma in realtà si limita a creare semplici chatbot in grado di rispondere a query predefinite, senza alcuna possibilità di verificare l’accuratezza dei dati che potrebbero recuperare.\n<\/p> \nBitTensor è probabilmente il progetto che più si avvicina all’intelligenza artificiale. La sezione ‘About’ del sito dice ben 4 volte che “Capire BitTensor è difficile, per lo stesso motivo per cui è potente”, con descrizioni confuse che lasciano qualche dubbio:<\/p> “Comprendere BitTensor è difficile, per lo stesso motivo per cui è potente. Infatti, la maggior parte della potenza di calcolo di BitTensor non è concretamente definita… Ad esempio, BitTensor sfrutta i modelli di apprendimento automatico per produrre prodotti di intelligenza, ma sfrutta anche lo storage fisico per creare prodotti di storage<\/em>“.<\/p> In buona sostanza, nemmeno questa descrizione definisce le specifiche di come queste risorse vengono prodotte.<\/p> Fortunatamente, la documentazione tecnica spiega un po’meglio come stanno le cose. Si tratta di un mercato per subchain<\/em> e miners<\/em>. Ogni sottorete ha minatori che creano risposte e validatori che assegnano un punteggio a tali risposte. I minatori vengono poi pagati in TAO in base ai loro punteggi.<\/p> Mentre alcuni descrivono BitTensor come una piattaforma per lo sviluppo di dApp attraverso l’apprendimento automatico, una lettura attenta rivela che il sito non promette né descrive questa capacità.<\/p> Il problema è che l’apprendimento automatico richiede un ambiente controllato<\/strong> in cui gli ingegneri controllano sia i validatori sia i minatori. Su BitTensor, gli ingegneri non hanno alcun controllo sui minatori.<\/p> È come se OpenAI pagasse gli utenti per costruire modelli di intelligenza artificiale<\/strong>, dedicasse tempo all’addestramento, alla convalida, e poi permettesse a questi produttori di tenere i dati, venderli o farne ciò che vogliono.\n<\/p> <\/span><\/p> \nCome avrete capito, questi progetti sono stati premiati sul mercato perché dovrebbero utilizzare la blockchain e l’Intelligenza Artificiale in maniera sinergica, ma in sostanza non lo fanno, anche se a volte non è nemmeno facile capire quale sia lo scopo del progetto.<\/p> Lo scopo di questo articolo è invece chiaro, ed è quello di mettervi in guardia. A volte alcune crypto utilizzano determinate “parole chiave” solo per aumentarne l’interesse.<\/p> Fate dunque molta attenzione a questo tipo di token perché potrebbero riservare qualche sorpresa, soprattutto quando finirà la Bull Run.\n<\/p> \n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dall’avvento di ChatGPT creata da OpenAI, l’Intelligenza Artificiale è ormai ovunque e permea ogni momento della nostra vita. La troviamo sui nostri monitor, come chatbot nei risponditori automatici, nei media, sugli smartphone e perfino nelle crypto.Avete FET, RNDR o TAO nel vostro wallet? 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Diamo un’occhiata da vicino a questi token AI<\/h2>
Render (RNDR)<\/h3>
Fetch.ai (FET)<\/h3>
BitTensor (TAO)<\/h3>
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<\/p>Conclusioni<\/h2>
Leggi anche:<\/h3>
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