{"id":160276,"date":"2024-02-14T10:47:23","date_gmt":"2024-02-14T10:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=160276"},"modified":"2024-02-14T10:47:13","modified_gmt":"2024-02-14T10:47:13","slug":"green-bitcoin-gbtc-scopri-linnovativo-modello-predict-2-earn-con-unanima-green","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/press-releases\/green-bitcoin-gbtc-scopri-linnovativo-modello-predict-2-earn-con-unanima-green\/","title":{"rendered":"Green Bitcoin ($GBTC): Scopri l’innovativo modello Predict-2-Earn con un’anima green"},"content":{"rendered":"

\"\"Green Bitcoin<\/strong><\/a><\/p>

si prepara a introdurre un’innovazione importante nel mondo crypto con un’originale possibilità di generare guadagni grazie alla gamification del Green Staking.<\/p>

Il progetto consente di mettere in staking i token $GBTC e così poter piazzare le proprie previsioni sull’andamento di Bitcoin, chi indovina riceve ulteriori ricompense.<\/p>

La prevendita del token sta andando bene e ha da poco superato il traguardo dei 997.000$. Gli investitori si affrettano a ottenere un’esposizione in fase iniziale prova che tanti credono nel potenziale della gamification del Green Staking<\/strong> che potrebbe determinare un impulso alla domanda dei token una volta che la piattaforma sarà attiva.\n<\/p>

Green Bitcoin ottiene l’interesse degli investitori e raggiunge il traguardo di 997.000$: perché tanto interesse?<\/h2>

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Green Bitcoin continua ad attirare l’attenzione degli investitori<\/strong> e ha da poco superato l’obiettivo di 997.000$ dirigendosi rapidamente verso l’obiettivo finale di raccolta.<\/p>

Il progetto consente di mettere in staking i token $GBTC per poter piazzare le scommesse sull’andamento del prezzo di Bitcoin<\/strong> e quindi cercare di guadagnare i premi legati al programma di Gamified Green Staking<\/strong>.<\/p>

Green Bitcoin è sviluppato sulla piattaforma a basso consumo energetico Ethereum, che grazie al meccanismo di convalida PoS è molto meno energivoro rispetto a Bitcoin. Di conseguenza, Green Bitcoin propone un modello di staking associato al prezzo di Bitcoin ma limitando l’impatto sull’ambiente.<\/p>

L’idea che anima il progetto è creare un ecosistema che capace di erogare ricompense mentre promuove il coinvolgimento lato utente e l’attività su blockchain. L’incentivo che Green Bitcoin offre per stimolare la partecipazione è proprio legato ai guadagni che si possono ottenere indovinando le previsioni sull’andamento dei prezzi.<\/p>

Per rendere il gioco più interessante, il team ha previsto un sistema di sfide settimanali live con bonus del 10% in token GBTC per tenere alto il coinvolgimento e l’entusiasmo.\n<\/p>

Predict-to-Earn: prevedi il prezzo di Bitcoin e ricevi ricompense<\/h2>

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Green Bitcoin introduce un nuovo paradigma per coinvolgere gli utenti e stimolarne l’attività sul protocollo. In pratica, il sistema di Gamified Green Staking consente di fare previsioni sui prezzi di BTC ogni giorno<\/strong> che producono un rendimento se rientrano nella “Green Zone”.<\/p>

Per effettuare la previsione è necessario bloccare in staking i token $GBTC per un breve periodo, quello che serve per piazzare la scommessa. Poi, le previsioni esatte ricevono ricompense in proporzione al montepremi dello staking in quel determinato momento e i guadagni riflettono anche l’importo investito e la durata dello staking.<\/p>

Il team ha stanziato il 27% dell’intera supply di $GBTC alle ricompense per chi indovina le previsioni, abbastanza per coprire le esigenze dei prossimi due anni.<\/p>

Per partecipare alle gare basta caricare le proprie previsioni ogni giorno entro le 23:30 del fuso orario EST, in Italia entro le 5:30 del mattino successivo. Lo smart contract calcola le previsioni della giornata a mezzanotte e le confronta con l’andamento del prezzo di Bitcoin. Le previsioni più accurate si aggiudicano i premi grazie al meccanismo Predict-to-Earn<\/strong>.<\/p>

Gli staker che bloccano i loro $GBTC per più tempo guadagnano un bonus extra oltre i premi per le vincite per alimentare il coinvolgimento. Per esempio, chi blocca $GBTC per più di un mese guadagna un bonus del 10% oltre alle vincite.\n<\/p>

Il green staking gamificato potrebbe dare impulso ai prezzi<\/h2>

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Gli investitori stanno partecipando alla prevendita perché credono nella capacità del token di generare un interessante guadagno. La gamification dello staking rappresenta un elemento di novità importante che potrebbe coinvolgere parecchi partecipanti, e quindi favorire l’incremento dei prezzi.<\/p>

Col crescere della partecipazione al progetto ci saranno meno token $GBTC disponibili sul mercato quindi si spera di ottenere un effetto positivo sui prezzi alimentato dalla scarsità dei token.<\/p>

Molti investitori si aspettano un rendimento di almeno 10 volte rispetto al prezzo di presale una volta che il token sarà lanciato su exchange.\n<\/p>

Il momento per partecipare è adesso<\/h2>

<\/span>\"Green<\/p>

La prevendita offre il momento perfetto per partecipare a questo ecosistema che introduce per la prima volta il modello predict-to-earn.<\/p>

Il 40% del totale di $GBTC è riservato alla prevendita, attualmente al prezzo di 0,4786$ ma presto questa cifra salirà. Quindi chi saprà essere tempestivo potrà contare sul prezzo d’accesso più basso.<\/p>

Il resto dell’offerta è distribuito così: il 27,5% ai premi per il Gamified Green Staking, il 17,5% al marketing, il 20% alla liquidità su exchange e il 5% ai premi per la community.<\/p>

La raccolta di Green Bitcoin ha già superato i 997.000$, è chiaro che l’aspettativa degli investitori è alta nei confronti delle performance di $GBTC e del Gamified Green Staking.<\/p>

Il lancio dei token su exchange e l’inizio delle contrattazioni potrebbe spingere i prezzi molto più in alto in futuro ecco perché gli investitori puntano a un’esposizione iniziale al prezzo migliore. Sperano così di massimizzare il rendimento dell’investimento al momento della quotazione e del lancio effettivo della piattaforma che ha inventato il modello predict-to-earn.\n<\/p>

Scopri Green Bitcoin<\/a><\/div>

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