{"id":158970,"date":"2024-02-02T12:39:05","date_gmt":"2024-02-02T12:39:05","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=158970"},"modified":"2024-02-02T12:38:54","modified_gmt":"2024-02-02T12:38:54","slug":"intelligenza-artificiale-e-web3-i-casi-duso-reali-di-un-binomio-vincente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/intelligenza-artificiale-e-web3-i-casi-duso-reali-di-un-binomio-vincente\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e Web3: i casi d’uso reali di un binomio vincente"},"content":{"rendered":"

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Un nuovo rapporto stilato da TenSquared Capital<\/strong><\/a> ha evidenziato i diversi i modi in cui l’IA può migliorare la velocità e l’efficienza del Web3.  Secondo la ricerca è un binomio che risulterà vincente perché l’IA è in grado di automatizzare i processi, mentre la blockchain ne esalta la sicurezza grazie alla sua trasparenza.<\/p>

In sostanza, l’IA, unendo le forze con il Web3, ha il potenziale per affrontare e risolvere anche i problemi globali difficili.  Il team di ricerca della società di growth equity<\/strong> ha esplorato aree specifiche in cui l’IA può essere applicata per rendere il Web3 più strutturato.\n<\/p>

Il potere dell’intelligenza artificiale nella codifica multilingue<\/h2>

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\nL’IA, e in particolare gli strumenti come ChatGPT<\/strong> <\/a>e Github Co-Pilot<\/strong><\/a>, possono influenzare in modo significativo il settore delle criptovalute, semplificando ad esempio la scrittura del codice. Questi nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale consentono agli sviluppatori di lavorare su diverse blockchain, anche se non ne conoscono lo specifico linguaggio di programmazione.<\/p>

Ad esempio, se uno sviluppatore è esperto in Solidity<\/strong> (il linguaggio di programmazione di Ethereum) ma ha bisogno di codificare in Rust<\/strong> per Cosmos, può affidarsi a ChatGPT\/Co-Pilot per assisterlo nel processo di conversione.<\/p>

“Gli strumenti di scrittura di codice AI abbassano la barriera all’ingresso nel settore blockchain e consentono agli sviluppatori di scrivere più rapidamente”. L’intelligenza artificiale non solo accelera la scrittura del codice, ma può anche migliorare l’infrastruttura della blockchain.<\/p>

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La tecnologia può creare smart contract e protocolli di consenso che prendono decisioni in tempo reale utilizzando i dati della blockchain. Inoltre, può migliorare la sicurezza della Web3<\/strong> grazie a sistemi di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale, garantendo decisioni più accurate ed efficienti.<\/p>

Alcune startup hanno già adottato questa soluzione. Oraichain<\/strong><\/a>, ad esempio, utilizza API basate sull’IA per creare le basi per contratti intelligenti e applicazioni decentralizzate avanzate (DApp).<\/p>

Le API (Application Programming Interfaces) sono insiemi di definizioni e protocolli che permettono l’integrazione e l’interazione tra software applicativi diversi. Inoltre, le DApp possono utilizzare l’IA sulla chain per l’analisi dei dati e l’automazione.<\/p>

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La Slide mostra il funzionamento e l’interazione delle API nei processi di Oraichain – Fonte Oraichain<\/figcaption><\/figure>

Aumentare la sicurezza del Web3<\/h2>

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\nRicercatori e startup stanno già lavorando sugli algoritmi di consenso<\/strong> basati sull’intelligenza artificiale, fondamentali per mantenere le blockchain sicure e scalabili. Velas<\/strong><\/a>, ad esempio, sta sviluppando un sistema AI Delegated Proof-of-Stake<\/strong>.<\/p>

Nel frattempo, Inery<\/em> <\/strong><\/a>sta lavorando a un modo per convalidare i blocchi in modo più efficiente. L’intelligenza artificiale svolge anche un ruolo nel rafforzamento della sicurezza di Web3, aiutando a respingere i cyberattacchi e a rafforzare le difese della blockchain. Si tratta di una questione importante perché la sicurezza è uno dei principali ostacoli per gli utenti che si avvicinano alle criptovalute.<\/p>

Solo a gennaio, il Web3 ha subito un attacco di 127 milioni di dollari da parte di hacker in 19 diversi incidenti. L’anno scorso, secondo Chainalysis<\/strong>, i gruppi di frode informatica hanno sottratto oltre 1 miliardo di dollari<\/strong> al settore delle criptovalute.\n<\/p>

L’intelligenza artificiale nella valutazione del credito<\/h2>

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\nL’intelligenza artificiale può rimodellare anche la finanza decentralizzata (DeFi) utilizzando i dati storici dei prestiti per creare punteggi di credito e migliorare le decisioni. Ad esempio, il MACRO Score di Spectral<\/strong><\/a> è un punteggio di credito on-chain alimentato dall’apprendimento automatico avanzato per i prestiti DeFi.<\/p>

Attraverso i bot di trading e l’analisi predittiva, l’IA può consentire ai trader di migliorare il loro processo decisionale e di trarre profitto dalle tendenze del mercato. Piattaforme come 3Commas<\/strong> <\/a>offrono bot di trading di criptovalute per strategie automatizzate.\n<\/p>

Giochi interattivi<\/h2>

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\nL’IA generativa può personalizzare le storie e i personaggi dei giochi. Ad esempio, Inworld AI<\/strong><\/a> è una società specializzata nella generazione di PNG AI, ovvero dei Personaggi Non Giocanti gestiti dall’Intelligenza Artificiale, rendendo i giochi più coinvolgenti.  Ne trovate un assaggio nel popolare videogioco WebKinz<\/strong><\/a>.<\/p>

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Nell’immagine una lista di personaggi creati dall’AI con cui è possibile parlare. – Fonte: Inworld AI<\/figcaption><\/figure>

L’IA può anche migliorare i marketplace NFT<\/strong> e le reti sociali Web3, fornendo agli utenti contenuti personalizzati e raccomandazioni di prodotti pertinenti.<\/p>

Il cofondatore di Ethereum, Vitalik Buterin<\/strong>, ha recentemente dichiarato che la sfida più difficile nell’integrazione di criptovalute e IA<\/strong><\/a> è la creazione di un’unica IA decentralizzata.<\/p>

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