{"id":151869,"date":"2023-11-28T07:00:38","date_gmt":"2023-11-28T07:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=151869"},"modified":"2023-11-27T16:31:10","modified_gmt":"2023-11-27T16:31:10","slug":"intelligenza-artificiale-e-criptovalute-attirano-i-truffatori-cosa-sta-succedendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/intelligenza-artificiale-e-criptovalute-attirano-i-truffatori-cosa-sta-succedendo\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e criptovalute attirano i truffatori: cosa sta succedendo?"},"content":{"rendered":"

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In un articolo di commento pubblicato su Fortune, Kathleen Breitman<\/strong>, cofondatrice della blockchain Tezos<\/strong>, ha messo in guardia da una tendenza in aumento e che vede sempre più criminali informatici interessati alla commistione tra blockchain e intelligenza artificiale.\n<\/p>

Tre tipi di truffe legate all’intelligenza artificiale<\/h2>

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\nSecondo Breitman, questo trend emergente ha tre elementi ricorrenti<\/strong> che sono spesso utilizzati per attirare gli utenti.<\/p>

Il primo prevede genericamente l’utilizzo di token crittografici per accedere a modelli o servizi di IA, cercando di sfruttare l’utilizzo del termine “token” in contesti di intelligenza artificiale e crittografia.<\/p>

La seconda peculiarità è quella di diffondere l’idea che “i dati sono il nuovo petrolio”, una frase che risale al boom delle offerte iniziali di crypto (ICO) del 2017 e che è ormai diventata un meme su Internet. Secondo il cofondatore di Tezos, i truffatori potrebbero cercare di vendere token che ricompensano gli utenti per aver contribuito con i propri dati personali all’addestramento di modelli di IA. Nel suo articolo, Breitman ha respinto questo concetto, affermando che i dati personali non sono “in alcun modo” un bene monetizzabile.<\/p>

Infine, Breitman ha previsto l’emergere di token con nomi come “AI” o “GPT” (basati sul popolare chatbot ChatGPT), per sfruttare l’hype che circonda queste nuove tecnologie.\n<\/p>

La fusione tra cripto e IA<\/h2>

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\nIn conclusione, Breitman ha sottolineato che i tentativi di commistione tra IA e criptovalute sono sempre da valutare con attenzione.<\/p>

Ha inoltre messo in guardia sui rischi correlati all’acquisto di questi token e ha affermato che l’industria delle criptovalute ha purtroppo dimostrato la tendenza a generare modelli di business discutibili nella speranza di attirare gli investitori.<\/p>

Questi progetti possono essere innovativi e promettenti ma come per qualsiasi investimento in criptovalute, ci sono rischi e considerazioni importanti da fare.\n<\/p>

Innovazione e Potenziale<\/h3>
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  1. Innovazione Tecnologica<\/strong>: L’IA può offrire miglioramenti significativi in termini di efficienza, sicurezza, e capacità analitica in vari ambiti delle criptovalute, come il trading automatizzato, la gestione di portafogli, l’analisi dei dati di mercato, ecc.<\/li>\n
  2. Applicazioni Pratiche<\/strong>: Progetti che combinano IA e criptovalute possono portare soluzioni innovative in settori come la finanza decentralizzata (DeFi), predizione di mercati, ottimizzazione di blockchain, ecc.<\/li>\n<\/ol>

    Rischi e Considerazioni<\/h3>
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    1. Volatilità del Mercato<\/strong>: Il mercato delle criptovalute è noto per la sua alta volatilità. L’aggiunta di IA non necessariamente mitiga questo rischio.<\/li>\n
    2. Complessità Tecnologica<\/strong>: La combinazione di criptovalute e IA può portare a una maggiore complessità, rendendo più difficile per gli investitori non esperti comprendere il progetto.<\/li>\n
    3. Regolamentazione Incerta<\/strong>: L’ambiente normativo per le criptovalute e l’IA è ancora in fase di sviluppo. Cambiamenti nelle leggi possono influenzare significativamente questi progetti.<\/li>\n
    4. Rischio di Scam e Frodi<\/strong>: Come in qualsiasi settore emergente, esiste il rischio di truffe e progetti fraudolenti. È fondamentale effettuare una ricerca approfondita.<\/li>\n
    5. Performance dell’IA<\/strong>: L’efficacia dell’IA dipende dalla qualità dei dati, degli algoritmi e dell’implementazione. Non tutte le soluzioni IA sono uguali in termini di performance e affidabilità.<\/li>\n<\/ol>

      Come Valutare l’Affidabilità<\/h3>
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      1. Ricerca Approfondita<\/strong>: È cruciale eseguire una ricerca approfondita sul team di sviluppo, la tecnologia, la roadmap, la comunità e il modello economico del progetto.<\/li>\n
      2. Trasparenza<\/strong>: Progetti legittimi sono generalmente trasparenti riguardo ai loro processi, obiettivi e progressi.<\/li>\n
      3. Revisioni e Analisi Indipendenti<\/strong>: Cerca recensioni e analisi da fonti affidabili nel settore delle criptovalute e dell’IA.<\/li>\n
      4. Partecipazione della Comunità<\/strong>: Una comunità attiva e coinvolta può essere un segno positivo della salute e della legittimità di un progetto.<\/li>\n<\/ol>

        \nIn conclusione, i token che mescolano criptovalute e IA possono essere attendibili, ma come per qualsiasi investimento, è essenziale procedere con cautela, eseguire ricerche approfondite e essere consapevoli dei rischi.\n<\/p>

        Leggi anche:<\/h4>