{"id":127962,"date":"2023-06-22T08:21:52","date_gmt":"2023-06-22T08:21:52","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/?p=127962"},"modified":"2023-06-22T09:11:01","modified_gmt":"2023-06-22T09:11:01","slug":"google-cloud-utilizza-lintelligenza-artificiale-contro-il-riciclaggio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/it\/news\/google-cloud-utilizza-lintelligenza-artificiale-contro-il-riciclaggio\/","title":{"rendered":"Google Cloud utilizza l&#8217;intelligenza artificiale contro il riciclaggio"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-127986\" src=\"https:\/\/cryptonews.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/cover.png\" alt=\"\" width=\"1280\" height=\"720\" srcset=\"https:\/\/cryptonews.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/cover.png 1280w, https:\/\/cryptonews.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/cover-300x169.png 300w, https:\/\/cryptonews.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/cover-640x360.png 640w, https:\/\/cryptonews.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/06\/cover-768x432.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\"><\/p><p>Google Cloud ha annunciato oggi il lancio di <strong>Anti Money Laundering AI<\/strong> (AML AI), un software alimentato dall&#8217;intelligenza artificiale (AI) e progettato per aiutare le istituzioni finanziarie globali a individuare in modo pi&ugrave; efficace il riciclaggio di denaro.<\/p><p>Il riciclaggio &egrave; un problema complesso con un impatto globale crescente. Si stima che l&#8217;ammontare del denaro riciclato ogni anno sia pari al<strong> 2-5% del PIL mondiale<\/strong>, ovvero fino a 2.000 miliardi di dollari all&#8217;anno.<\/p><p>I proventi del riciclaggio sono collegati ad attivit&agrave; <strong>illegali<\/strong>, che vanno dal traffico di droga e di esseri umani al finanziamento del terrorismo.<\/p><p>Oggi i programmi antiriciclaggio assorbono risorse significative per le istituzioni finanziarie, molte delle quali operano attraverso una variet&agrave; di enti normativi globali e regionali.<\/p><p>Di fatto, le grandi istituzioni finanziarie dichiarano di monitorare <strong>4 miliardi o pi&ugrave; di transazioni all&#8217;anno<\/strong> per individuare comportamenti illeciti sempre pi&ugrave; sofisticati.<\/p><p>La maggior parte dei prodotti di monitoraggio antiriciclaggio tradizionali si basa su regole definite manualmente, che producono bassi tassi di identificazione delle attivit&agrave; sospette.<\/p><p>Pi&ugrave; del 95% degli avvisi generati dal sistema si rivelano &#8220;falsi positivi&#8221; nella prima fase di revisione, e circa il 98% non sfocia mai in una segnalazione di attivit&agrave; sospetta (SAR).<\/p><p>Gli alti tassi di falsi positivi richiedono revisioni manuali, che costano al settore miliardi di dollari in tempo di indagine sprecato ogni anno e distraggono gli istituti dalle vere attivit&agrave; sospette.\n<\/p><h2>Come funziona l&#8217;AI antiriciclaggio di Google?<\/h2><p><span class=\"replacer\"><\/span><\/p><p>\nL&#8217;intelligenza artificiale antiriciclaggio di Google Cloud fornisce un punteggio di rischio cliente consolidato generato dall&#8217;apprendimento automatico (ML) come alternativa all&#8217;avviso di transazione basato su regole.<\/p><p>Il punteggio di rischio si basa sui dati della banca, compresi i modelli di transazione, il comportamento in rete e i dati KYC (Know Your Customer), per identificare casi e gruppi di clienti commerciali e al dettaglio ad alto rischio.<\/p><p>Il prodotto &egrave; in grado di adattarsi alle variazioni dei dati sottostanti, fornendo risultati pi&ugrave; accurati, che aumentano l&#8217;efficacia complessiva del programma e migliorano l&#8217;efficienza operativa.<\/p><p>L&#8217;intelligenza artificiale di Google Cloud utilizza la tecnologia ML proprietaria e le tecnologie di Google Cloud, come <strong>Vertex AI<\/strong> e <strong>BigQuery.<\/strong><\/p><p>Il prodotto fornisce anche spiegazioni per consentire agli istituti finanziari di accelerare il flusso delle indagini e migliorare l&#8217;esperienza del cliente.<\/p><p>Ad oggi, la soluzione &egrave; stata messa in produzione in diverse giurisdizioni geografiche di regolamentazione.\n<\/p><h2>Come funziona AML AI e quali sono i vantaggi?<\/h2><p><span class=\"replacer\"><\/span><\/p><p>\nAML AI di Google Cloud offre i seguenti vantaggi:\n<\/p><h3><strong>Maggiore individuazione dei rischi<\/strong>:<\/h3><p>\nPu&ograve; superare i sistemi attuali nell&#8217;individuazione dei rischi di criminalit&agrave; finanziaria.&nbsp; HSBC, cliente di Google Cloud, ha scoperto che ora &egrave; in grado di rilevare da due a quattro volte un numero maggiore di rischi realmente positivi, migliorando la propria capacit&agrave; di identificare e prevenire le attivit&agrave; di riciclaggio di denaro.\n<\/p><h3>Riduzione dei costi operativi:<\/h3><p>\nRiduce al minimo il tempo sprecato dagli investigatori, riducendo il volume degli avvisi e fornendo risultati spiegabili che accelerano le singole indagini. In effetti, HSBC ha visto diminuire i volumi di allerta di oltre il 60%.\n<\/p><h3>Miglioramento della governance e della difendibilit&agrave;:<\/h3><p>\nFornisce agli istituti finanziari risultati verificabili e spiegabili a supporto della gestione interna del rischio. Questo approccio &egrave; ora in produzione in diverse aree geografiche, ciascuna con i propri requisiti normativi.\n<\/p><h3>Miglioramento dell&#8217;esperienza del cliente:<\/h3><p>\nAumentando la precisione e riducendo&nbsp; i falsi positivi, l&#8217;IA AML riduce al minimo la necessit&agrave; di coinvolgere i clienti per ulteriori controlli di conformit&agrave;. HSBC, Bradesco e Lunar hanno riscontrato un valore significativo nell&#8217;approccio all&#8217;antiriciclaggio basato sull&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alimentato dall&#8217;intelligenza artificiale (AI) aiuter\u00e0 le istituzioni finanziarie globali a individuare in modo efficace il riciclaggio di denaro.<\/p>\n","protected":false},"author":141,"featured_media":127986,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9,1,43],"tags":[1039],"editors":[3235],"sponsored_companies":[],"class_list":["post-127962","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blockchain-news","category-news","category-technology-news","tag-ai","editors-massimo-de-vincenti2"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - 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