{"id":106575,"date":"2023-06-20T08:04:00","date_gmt":"2023-06-20T08:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fr.cryptonews.com\/?p=117392"},"modified":"2023-06-26T11:09:02","modified_gmt":"2023-06-26T11:09:02","slug":"etherscan-lance-outil-alimente-ia-inspecter-code-smart-contracts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/fr\/news\/etherscan-lance-outil-alimente-ia-inspecter-code-smart-contracts\/","title":{"rendered":"Etherscan lance un outil aliment\u00e9 par l’IA pour inspecter le code des smart contracts"},"content":{"rendered":"
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Le populaire explorateur de blocs pour Ethereum et plateforme d’analyse Etherscan<\/strong> a créé un outil basé sur l’Intelligence Artificielle (IA) qui offre la possibilité de récupérer et d’interpréter le code source d’une adresse de contrat spécifique<\/strong>. Cet outil baptisé « Code Reader<\/i> » génère une réponse par l’intermédiaire du modèle de langage OpenAI<\/strong>.<\/p>

Les cas d’utilisation possibles de Code Reader<\/strong><\/h2><\/span>

L’outil permet d’obtenir des informations approfondies sur un code, une section de code ou une fonction spécifique suivant les besoins d’un utilisateur<\/strong>. Selon Etherscan, cette fonctionnalité est particulièrement intéressante lorsqu’un utilisateur interagit avec un contrat intelligent pour la première fois. En effet :<\/p>

«  Il fournit une compréhension approfondie des opérations et des fonctionnalités (associées à ce contrat). De plus, il permet de tirer parti de cette capacité pour générer de la documentation à des fins de référence. »<\/p><\/blockquote>

Code Reader permet également d’explorer les interactions entre un contrat intelligent et une application décentralisée (dApp)<\/strong>. Cela permet de déterminer la manière la plus appropriée de procéder à l’intégration de ce contrat au sein de l’application.<\/p>

Etherscan a averti que les réponses générées par le modèle de langage d’OpenAI étaient fournies à titre informatif uniquement<\/strong>. A ce titre, elles doivent faire l’objet d’une vérification<\/strong>. Il est donc préférable de ne pas se baser uniquement sur elles comme preuves ou pour les soumissions dans le cadre des opérations de chasses aux bugs.<\/p>

Etherscan n’est pas la première société d’analyse blockchain à recourir à l’IA pour optimiser ses capacités d’analyse. Précédemment, Elliptic<\/strong>, une autre société spécialisée dans la gestion des risques de conformité avait <\/strong>intégré<\/u><\/strong><\/a> ChatGPT à ses diverses fonctionnalités d’analyse on-chain<\/strong>. Les chercheurs et enquêteurs d’Elliptic ont déclaré que grâce à ChatGPT, ils seraient en mesure de traiter les informations sur les nouveaux facteurs de risque dans des volumes plus importants et à une vitesse plus rapide que jamais.<\/p>

De nombreux défis à gérer dans le cadre de l’utilisation des modèles d’IA<\/strong><\/h2><\/span>

L’essor sans précédent de l’IA a conduit les régulateurs de nombreux pays à définir des cadres réglementaires autour de leur utilisation. Depuis plusieurs mois, les Etats-Unis<\/u><\/a>, le Royaume-Uni<\/u><\/a> et l’Europe sont à pied d’oeuvre pour l’élaboration de projets de lois régissant l’IA. Le CEO d’OpenAI, Sam Altman<\/strong>, avait lui aussi plaidé<\/u><\/a> pour l’instauration d’un cadre réglementaire destiné à minimiser les risques associés à une utilisation abusive de l’IA devant le Congrès américain<\/strong>.<\/p>

Par ailleurs, certains experts ont soulevé la question de la faisabilité des modèles d’IA actuels. La société de capital-risque basée à Singapour, Foresight Ventures<\/strong>, estime que les ressources en matière de puissance de calcul constitueront une contrainte majeure pour les prochains modèles d’IA<\/strong>. Les chercheurs affirment que les prototypes actuels sont confrontés à des impératifs importants notamment la synchronisation complexe des données, l’optimisation du réseau, la confidentialité des données et les problèmes de sécurité<\/strong>. En conséquence, ils préconisent les petits modèles d’IA plus faciles à déployer et à gérer<\/strong>. Ces derniers également sont plus efficients en termes de vitesse de traitement et d’utilisation de la mémoire.<\/p>

Source : Etherscan<\/u><\/a>, Foresight Ventures<\/u><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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