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McKinsey & Company<\/strong>, une entreprise internationale de conseil en gestion, comptant parmi ses clients de nombreuses grandes entreprises et organisations à travers le monde, a publié, le 14 juin dernier<\/strong>, un rapport intitulé : \u00a0\u00bb Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de la productivité<\/strong>\u00ab\u00a0. Ce document s’intéresse aux nombreux bouleversements liés à l’intelligence artificielle<\/strong> qui pourraient avoir lieu dans le monde du travail, et par extension l’économie. <\/p> Les IA génératives ont récemment fait leur apparition aux yeux du grand public, notamment avec le buzz qu’a connu ChatGPT<\/strong>, le chatbox conçu par la firme américaine OpenAI. <\/p> Une IA générative<\/a> est un type d’intelligence artificielle<\/strong>, qui, s’appuyant sur un modèle préalablement entraîné à partir de données existantes, est capable de créer du contenu original<\/strong> en générant de nouvelles informations, images, textes ou même sons de manière autonome.<\/p> Cet outil performant, parfois même déconcertant, mais qui rappelons-le, n’est pas encore parfait<\/strong>, fait l’objet de divers fantasmes. Dans une approche plus scientifique <\/strong>du problème, la fameuse société de conseil McKinsey tente de donner des perspectives quant à l’impact de l’IA générative sur la structure du travail<\/strong>. <\/p> Selon la firme américaine, l’IA générative actuelle aurait le potentiel d’automatiser certaines tâches qui absorbent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des salariés<\/strong>. Cela est dû à la capacité de l’IA générative à comprendre le langage naturel, omniprésent dans le travail, et qui représente 25 % du temps de travail<\/strong>. <\/p> Sur ce graphique, la courbe en bleu foncé représente un adoption rapide de l’IA générative tandis que celle en bleu clair correspond à une adoption lente. Le midpoint <\/strong><\/i>(point de convergence)<\/strong> représente alors le moment où, dans un scénario d’adoption à rythme moyen, la part des des tâches professionnelles automatisées atteindra 50%<\/strong>. <\/p> Selon les modèles et les données de McKinsey, il y a donc de fortes chances que ce taux de tâches automatisées grâce à l’IA soit atteint en 2025<\/strong>. On notera que cette étape clé a reculé de 10 ans par rapport aux projections que McKinsey avait partagées en 2017. <\/p> L’autonomisation du travail grâce à l’IA apporte par conséquent une augmentation de l’efficacité et de la productivité : <\/p> \u00ab\u00a0L’IA générative pourrait permettre une croissance de la productivité du travail de 0,1 à 0,6 %<\/strong> par an jusqu’en 2040, en fonction du taux d’adoption des technologies et du redéploiement du temps de travail vers d’autres activités.\u00a0\u00bb<\/p><\/blockquote> Dans son rapport<\/a>, McKinsey ajoute que la combinaison entre IA et d’autres technologies pourrait encore davantage augmenter la productivité. On parle de 0.2 à 3.3% de croissance de la productivité du travail par an<\/strong>.<\/p> Selon les recherches effectuées par la société de conseil, l’IA générative pourrait faire croître l’économie globale de 2,6 à 4,4 trillions <\/strong>de dollars par an. A titre de comparaison, le PIB de la France en 2022 était de 2,6 trillions. <\/p> McKinsey note que certains secteurs bénéficieront majoritairement de l’IA. 75%<\/strong> de la valeur apportée par l’IA générative serait captée par 4 domaines principaux<\/strong> : \u00ab\u00a0opérations clients, marketing et ventes, ingénierie logicielle et recherche et développement\u00a0\u00bb. <\/p> La banque, la haute technologie et les sciences de la vie sont parmi les industries qui pourraient voir l’impact le plus important en termes de pourcentage de leurs revenus<\/strong> grâce à l’IA générative. C’est le cas du secteur bancaire dans lequel la technologie pourrait apporter une valeur ajoutée située entre 200 et 340 milliards de dollars <\/strong>supplémentaires par an. De la même manière, dans le secteur de la vente au détail, l’impact potentiel est significatif : 400 à 660 milliards de dollars par an<\/strong>.<\/p> McKinsey nous l’a montré, l’IA générative a le potentiel pour révolutionner le monde du travail, ce qui bénéficiera très certainement à l’économie globale<\/strong>. Pourtant, quand on sait que l’ONU a récemment souligné des doutes et des inquiétudes <\/a>concernant l’IA et son lien avec la désinformation, il faut garder à l’esprit que la technologie fait toujours face à certains défis<\/strong> <\/p> Source : McKinsey<\/a> , Cointelegraph<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" McKinsey & Company, une entreprise internationale de conseil en gestion, comptant parmi ses clients de nombreuses grandes entreprises et organisations à travers le monde, a publié, le 14 juin dernier, un rapport intitulé : \u00a0\u00bb Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de la productivité\u00ab\u00a0. 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<\/p>Un impact potentiel majeur pour l’économie globale <\/h2><\/span>