{"id":55356,"date":"2021-01-01T01:01:01","date_gmt":"2021-01-01T01:01:01","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/es\/?p=55356"},"modified":"2021-06-26T19:30:15","modified_gmt":"2021-06-26T19:30:15","slug":"fetch-ai","status":"publish","type":"capitalizacion","link":"https:\/\/cryptonews.com\/es\/capitalizacion\/fetch-ai\/","title":{"rendered":"Fetch.AI"},"content":{"rendered":"<p>Fetch.ai combina blockchain e inteligencia artificial para establecer una red de agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos. Estos pueden realizar diversas tareas para sus usuarios, al tiempo que reducen el monopolio de adquisici\u00f3n de datos de los grandes actores del mercado.<\/p><figure class=\"image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa4d54b26.jpg\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa4d54b26.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/2\/5d0\/0fa4d54b26.jpg 600w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/3\/5d0\/0fa4d54b26.jpg 720w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/4\/5d0\/0fa4d54b26.jpg 900w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/0\/5d0\/0fa4d54b26.jpg 1278w\" sizes=\"100vw\"><\/figure><h2>\u00bfQu\u00e9 es Fetch.AI?<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>Lanzado en febrero de 2019 como otro proyecto m\u00e1s en Binance Launchpad, <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/fetch.ai\/#\/\">Fetch.AI<\/a> es un <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/fetch.ai\/#\/\">ejemplo<\/a> de la convergencia tecnol\u00f3gica en los albores de la cuarta revoluci\u00f3n industrial. El proyecto surgi\u00f3 como una fusi\u00f3n de dos tecnolog\u00edas que a menudo se mencionan al mismo tiempo en la actualidad: la tecnolog\u00eda artificial (IA) y la cadena de bloques. La idea naci\u00f3 del deseo de descentralizar los sistemas basados \u200b\u200ben IA que ahora se adoptan cada vez m\u00e1s en forma de asistentes digitales, como el Home Hub de Google. El equipo de Fetch.AI cree en la visi\u00f3n de que la prestaci\u00f3n de diversos servicios asistidos no tiene por qu\u00e9 implicar el suministro gratuito de datos centrados en el usuario a las empresas cada vez m\u00e1s \u00e1vidas de informaci\u00f3n que quieren monopolizar este proceso.<\/p><p>La historia de Fetch comienza con el establecimiento de la startup con sede en el Reino Unido que surgi\u00f3 a principios de 2017 despu\u00e9s de que las empresas Itzme AI y uVue decidieron unir fuerzas. El proyecto fue recogido por la plataforma Binance Launchpad que ayud\u00f3 a organizar la venta de tokens, recaudando US$ 6 millones en un lapso de unos 10 segundos. El token FET nativo de la plataforma es su token de utilidad que se emiti\u00f3 en Ethereum para este prop\u00f3sito.<\/p><h2>\u00bfQu\u00e9 est\u00e1 tratando de lograr Fetch.AI?<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>Fetch.AI se promueve como el componente b\u00e1sico de los futuros mercados de datos digitales descentralizados. Basado en este concepto, la mayor\u00eda de las tareas de la vida real que pesan sobre los usuarios de Fetch.AI ser\u00e1n realizadas por los llamados agentes de software aut\u00f3nomos impulsados \u200b\u200bpor tecnolog\u00eda de inteligencia artificial. Adem\u00e1s, se supone que los agentes agilizan la utilizaci\u00f3n de los datos generados por el usuario.<\/p><ul><li><strong>Fetch.AI tiene como objetivo reemplazar los sistemas centralizados encargados de encargarse de tareas que van desde la entrega de datos hasta la prestaci\u00f3n de servicios cotidianos como la reserva de habitaciones de hotel.<\/strong> Los desarrolladores de Fetch ven que un sistema descentralizado abierto como el suyo est\u00e1 mejor posicionado para la cooperaci\u00f3n en la econom\u00eda emergente basada en m\u00e1quinas. Sus \u201cagentes\u201d basados \u200b\u200ben software act\u00faan como entidades digitales capaces de realizar transacciones aut\u00f3nomas y representarse a s\u00ed mismos, sus dispositivos, servicios que realizan o usuarios individuales. A pesar de no estar expuestos previamente a diversos desaf\u00edos, los agentes digitales podr\u00e1n utilizar la IA para participar en los procesos de toma de decisiones tanto para ellos mismos como en nombre de los usuarios de Fetch.AI. Estos usuarios ser\u00e1n reclutados entre las personas, empresas y organismos gubernamentales, mientras que la gama de tareas que pueden realizar los agentes es pr\u00e1cticamente ilimitada, desde comprobar la disponibilidad de billetes de avi\u00f3n hasta desarrollar modelos meteorol\u00f3gicos o la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/li><li><strong>Fetch.AI quiere establecer un Marco Econ\u00f3mico Abierto (OEF) como un ecosistema en el que los agentes y los datos digitales interact\u00faan mientras brindan el mejor rendimiento a un costo menor<\/strong>. La utilizaci\u00f3n adecuada de los datos generados por el usuario es una de las tareas prioritarias en el modelo de econom\u00eda digital de Fetch. Su marco econ\u00f3mico abierto deber\u00eda permitir que los datos creados por <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/definition\/28247\/internet-of-things-iot\">Internet de las cosas (IoT)<\/a> dispositivos una mercanc\u00eda que puede venderse bas\u00e1ndose en el hecho de que sus agentes residir\u00e1n en cada uno de estos dispositivos. Por ejemplo, un agente de Fetch puede detectar las condiciones clim\u00e1ticas al estar conectado al limpiaparabrisas del veh\u00edculo y enviar esa informaci\u00f3n al ecosistema digital con el objetivo de facilitar la entrega de servicios apropiados relevantes para esa informaci\u00f3n. Los agentes aut\u00f3nomos de Fetch se vuelven as\u00ed valiosos para aquellos que necesitan sus datos, sin ser necesariamente conscientes de ellos. A medida que los agentes se convierten en representantes de diversos datos, dispositivos y servicios, se convierten en herramientas \u00fatiles para una gran cantidad de analistas de datos y expertos del mercado que esperan mejorar la prestaci\u00f3n de diversos servicios.<\/li><li><strong>Fetch.AI y su token FET reducen la necesidad de que intermediarios humanos o c<\/strong><\/li><li><strong>orporativos controlen el acceso al centro de conocimiento creado por la esfera de datos digital<\/strong>. Con la ayuda del <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Machine_learning\">aprendizaje autom\u00e1tico, tecnolog\u00eda<\/a> que vincula el libro mayor con los agentes en el campo, los datos que antes se consideraban sin valor econ\u00f3mico ahora pueden convertirse en la base de las industrias emergentes. Liberados de la intromisi\u00f3n de los intermediarios, tanto los datos como los dispositivos que existen en la plataforma Fetch.AI ahora pueden &#8220;venderse&#8221; por s\u00ed mismos de forma independiente, con la tecnolog\u00eda de Fetch Tokens (FET). Estos tokens funcionan como una moneda digital para las operaciones transaccionales y de comunicaci\u00f3n que tienen lugar en ellos. Los agentes y nodos que deseen realizar tareas relacionadas con las operaciones de la red (como la seguridad) podr\u00e1n utilizar tokens FET como fuentes de dep\u00f3sitos reembolsables.<\/li><\/ul><figure class=\"image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"\" sizes=\"100vw\" class=\" lazyload\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/2\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg 600w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/3\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg 720w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/4\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg 900w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/0\/5d0\/0fa5c2aacb.jpg 1436w\"><\/figure><h2>\u00bfC\u00f3mo funciona la arquitectura de Fetch.AI?<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>La creaci\u00f3n de valor basado en datos y asegurarse de que se env\u00eda a las direcciones correctas llev\u00f3 al equipo de Fetch.AI a desarrollar una arquitectura en capas para su plataforma. Esto ha dado lugar a la creaci\u00f3n de tres capas, estrechamente entrelazadas con los objetivos generales de la plataforma:<\/p><ul><li>La primera capa est\u00e1 formada por agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos (AEA). Existen en el entorno en el que circula la informaci\u00f3n relacionada con la confianza y la reputaci\u00f3n para reducir al m\u00ednimo el riesgo de realizar transacciones.<\/li><li>La segunda capa es el Marco Econ\u00f3mico Abierto (OEF). Est\u00e1 respaldado por el libro mayor subyacente, que alberga la moneda digital FET de la plataforma y un sistema de transacciones descentralizado.<\/li><li>La tercera capa es el libro de contabilidad inteligente Fetch, que maneja la reputaci\u00f3n, la confianza y la inteligencia para garantizar la integridad del sistema. Es clave para la propuesta de valor de Fetch, ya que maneja la inteligencia de mercado a la que los agentes necesitan acceder de la manera m\u00e1s eficiente. Abarca la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico para descubrir qu\u00e9 mercados interact\u00faan con otros y de qu\u00e9 manera.<\/li><\/ul><h2>\u00bfC\u00f3mo espera Fetch.AI lograr escalabilidad?<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>El libro mayor inteligente de Fetch se escala para admitir millones te\u00f3ricos de transacciones por segundo y es capaz de reestructurarse para conectar la OEF con los agentes de Fetch. La escalabilidad se logra combinando las cadenas de transacciones con algunas caracter\u00edsticas del <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Directed_acyclic_graph\">gr\u00e1fico ac\u00edclico dirigido (DAG)<\/a> .<\/p><p>Fetch.AI tambi\u00e9n implementa los elementos del proceso de fragmentaci\u00f3n en forma de su enfoque de &#8220;l\u00ednea de recursos&#8221;. Si bien se parece superficialmente al proceso de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/medium.com\/edchain\/what-is-sharding-in-blockchain-8afd9ed4cff0\">fragmentaci\u00f3n<\/a> cl\u00e1sico que se encuentra en algunas soluciones basadas en blockchain, la plataforma Fetch admite la asignaci\u00f3n simult\u00e1nea de una transacci\u00f3n a varios carriles de recursos diferentes. Luego, los carriles se optimizan para su uso con la ayuda del m\u00f3dulo de preevaluaci\u00f3n que identifica cu\u00e1les de ellos est\u00e1n relacionados con una transacci\u00f3n en particular. Finalmente, las transacciones se agrupan mediante el hash del identificador de recursos, siendo la capacidad del sistema proporcional al n\u00famero de carriles disponibles.<\/p><h2>Distribuci\u00f3n de AEA en la plataforma Fetch.AI<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>Los agentes aut\u00f3nomos de Fetch utilizan su plataforma nativa para ponerse en contacto con aquellos que pueden necesitar los datos que recopilan. Esto significa que la entrega de datos y la prestaci\u00f3n de servicios requieren alg\u00fan filtrado entre los agentes, al menos en el sentido geogr\u00e1fico, ya que la informaci\u00f3n sobre la meteorolog\u00eda y el tr\u00e1fico, por ejemplo, son relevantes solo para los usuarios de las zonas afectadas. As\u00ed, los agentes se dividen en funci\u00f3n de varios criterios:<\/p><ul><li><strong>Ubicaciones geogr\u00e1ficas<\/strong>. Todos los AEA existen en un lugar espacial espec\u00edfico, sin embargo, se pueden implementar libremente en cualquier otra ubicaci\u00f3n en funci\u00f3n de los nodos con los que est\u00e1n vinculados, sin costo adicional. La red Fetch.AI no limitar\u00e1 ni los agentes ni los nodos a un \u00e1rea en particular.<\/li><li>La consideraci\u00f3n m\u00e1s importante puede ser la ubicaci\u00f3n econ\u00f3mica de un agente, es decir, la proximidad de los mercados relevantes para sus datos. Los agentes de clasificaci\u00f3n basados \u200b\u200ben estos criterios pueden ser ventajosos para utilizarlos en su m\u00e1xima capacidad.<\/li><li>La red Fetch tambi\u00e9n tomar\u00e1 nota de la distribuci\u00f3n de la infraestructura en el \u00e1rea cubierta por los agentes, como aeropuertos, estaciones de ferrocarril, etc.<\/li><li>A pesar del filtrado espacial, todos los agentes deben presentar un identificador \u00fanico que se deriva de sus billeteras. Se supone que esto les permitir\u00e1 recibir y enviar tokens de Fetch. Adem\u00e1s, todos los agentes deben mantener la lista de nodos con los que est\u00e1n relacionados.<\/li><\/ul><figure class=\"image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"\" sizes=\"100vw\" class=\" lazyload\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa646a204.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/1\/5d0\/0fa646a204.jpg 300w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/2\/5d0\/0fa646a204.jpg 600w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/3\/5d0\/0fa646a204.jpg 720w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/4\/5d0\/0fa646a204.jpg 900w, https:\/\/cimg.co\/w\/coins-attachments\/0\/5d0\/0fa646a204.jpg 1440w\"><\/figure><h2>Tipos de AAE<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>Independientemente de los criterios geogr\u00e1ficos o de mercado para la distribuci\u00f3n de los agentes aut\u00f3nomos de Fetch.AI, los casos de uso previstos para ellos permiten a los desarrolladores asignarles roles espec\u00edficos para respaldar el ecosistema de datos digitales:<\/p><ul><li><strong>Habitantes<\/strong>. Estos agentes est\u00e1n vinculados con el hardware que est\u00e1 operativo en el mundo real. Esto puede incluir dispositivos como c\u00e1maras, sensores o tel\u00e9fonos, con el mismo nivel de soporte proporcionado para plataformas como veh\u00edculos o drones. Los agentes pueden actuar como un sustituto de los operadores humanos de estos dispositivos, como cuando dan instrucciones a los veh\u00edculos aut\u00f3nomos sin tener un control directo sobre ellos.<\/li><li><strong>Interfaces<\/strong>. Estos agentes act\u00faan como interfaces basadas en API entre las partes de la econom\u00eda est\u00e1ndar y el mundo digital. Se pueden vincular con los sensores o los datos para realizar tareas econ\u00f3micas mundanas, como la reserva de boletos.<\/li><li><strong>Los agentes de software<\/strong> existen solo en la esfera digital y tratan de encontrar las mejores formas de satisfacer las necesidades de sus usuarios.<\/li><li><strong>Los agentes de ventas <\/strong>de datos digitales se adjuntan a las fuentes de datos en los mercados de datos y tratan de extraer valor de los datos correspondientes.<\/li><li>Los agentes representativos son sustitutos de los usuarios individuales y act\u00faan como sus &#8220;mayordomos digitales&#8221; (seg\u00fan el <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/fetch.ai\/uploads\/technical-introduction.pdf\">documento t\u00e9cnico de Fetch<\/a> ) en el ecosistema de Fetch.<\/li><\/ul><h2>\u00bfQu\u00e9 es una prueba de trabajo \u00fatil (UPOW)?<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>El mecanismo de consenso empleado por Fetch.AI se denomina Prueba de trabajo \u00fatil (UPoW). Con \u00e9l, se crean nuevos bloques de manera similar a lo que se encuentra con los protocolos habituales de <a target=\"_blank\" rel=\"noopener \" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Proof_of_stake\">Prueba de participaci\u00f3n<\/a> , mientras que el orden de las transacciones se establece en funci\u00f3n del trabajo que se realiza entre la generaci\u00f3n de dos bloques.<\/p><p>Los problemas inform\u00e1ticos espec\u00edficos se resuelven por dificultad y se empaquetan en paquetes de prueba de trabajo, lo que permite que incluso los nodos menos potentes obtengan sus recompensas en bloque. Los problemas m\u00e1s exigentes, como los relacionados con la inteligencia artificial o la programaci\u00f3n, ser\u00e1n abordados por la plataforma basada en la inform\u00e1tica distribuida dispuesta de esta manera.<\/p><h2>Equipo de disponibilidad y recuperaci\u00f3n de tokens FET<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>El equipo de Fetch.AI tiene su sede en Cambridge, Reino Unido, y est\u00e1 dirigido por sus tres cofundadores: Humayun Sheikh (CEO), Toby Simpson (CTO) y Thomas Hain (CSO).<\/p><p>A junio de 2019, la capitalizaci\u00f3n de mercado del token FET se valor\u00f3 en US$ 19 millones. La cantidad de tokens que se generar\u00e1n tiene un l\u00edmite de 1.100 millones de FET, de los cuales 81 millones est\u00e1n en circulaci\u00f3n en este momento.<\/p><p>Los tokens est\u00e1n disponibles para el trading en los exchanges de criptomonedas como Binance y KuCoin .<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fetch.ai combina blockchain e inteligencia artificial para establecer una red de agentes econ\u00f3micos aut\u00f3nomos. 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