{"id":106126,"date":"2023-08-14T07:44:00","date_gmt":"2023-08-14T07:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/de.cryptonews.com\/?p=122329"},"modified":"2023-08-14T07:46:02","modified_gmt":"2023-08-14T07:46:02","slug":"forscher-setzen-ki-ein-um-krypto-betrugsmaschen-auf-twitter-aufzudecken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/de\/news\/forscher-setzen-ki-ein-um-krypto-betrugsmaschen-auf-twitter-aufzudecken\/","title":{"rendered":"Forscher setzen KI ein, um Krypto-Betrugsmaschen auf Twitter aufzudecken"},"content":{"rendered":"
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Image Source: Pixabay<\/figcaption><\/figure>

Forscher der San Diego State University haben ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um Kryptowährungs-Giveaways auf Twitter zu erkennen und zu entlarven.<\/p>

Das automatisierte System mit dem Namen GiveawayScamHunter hat zwischen Juni 2022 und Juni 2023 unglaubliche 95.111 Betrugslisten identifiziert, die von 87.617 Accounts auf der Social-Media-Plattform erstellt wurden.<\/p>

Mithilfe von GiveawayScamHunter konnten die Forscherinnen und Forscher Website- und Wallet-Adressen extrahieren, die mit den Betrügereien in Verbindung stehen, und schließlich 327 betrügerische Giveaway-Internetdomains und 121 neue betrügerische Kryptowährungs-Wallet-Adressen aufdecken.<\/p>

Sie lieferten auch wertvolle Einblicke in die Funktionsweise dieser Betrügereien, einschließlich der Art und Weise, wie die Betrüger ihre Opfer ansprechen, und der geschätzten Anzahl der Opfer, die während des einjährigen Untersuchungszeitraums betrogen wurden.<\/p>

Der Bericht schätzt, dass in diesem Zeitraum über 365 Opfer von Krypto-Betrügern angegriffen wurden, was zu einem Verlust von mehr als 872.000 US-Dollar führte.<\/p>

Außerdem entdeckten die Forscher, dass Twitter-Listen, ein auf der Plattform verfügbares Networking-Tool, aufgrund ihres erlaubnisfreien Charakters zu einem bequemen Vektor für Betrüger geworden sind, den sie ausnutzen können.<\/p>

Um herauszufinden, welche Listen in Giveaway-Betrügereien verwickelt waren, trainierte das Team ein Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf Daten von zuvor identifizierten Betrügereien.<\/p>

Auf diese Weise konnten sie fast 100.000 Betrugslisten identifizieren und Daten über bisher nicht gemeldete betrügerische Websites und Wallets sammeln.<\/p>

Die Forscher\/innen gaben an, dass sie ihre Ergebnisse zusammen mit den zugehörigen Konten, Domänen und Wallet-Adressen sowohl mit Twitter als auch mit der Krypto-Community geteilt haben.<\/p>

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Studie am 10. August waren jedoch noch 43,9 % der Konten aktiv.<\/p>

„Unsere Analyse zeigt auch, dass 43,9 % der Spam-Accounts zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels immer noch aktiv sind, was bedeutet, dass es dringend notwendig ist, die Spam-Accounts aufzuspüren und ihre Verbreitung auf Twitter zu verhindern“, heißt es in dem Bericht.<\/p>

Betrüger nutzen KI, um neue Betrugsmethoden zu entwickeln<\/h2><\/span>

Der Einsatz von KI zur Aufdeckung von Kryptowährungsbetrügereien auf Social-Media-Plattformen kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Betrüger und schlechte Akteure bereits begonnen haben, diese Technologie zur Entwicklung neuer Betrugs- und Täuschungsmethoden <\/a>zu nutzen.<\/p>

Durch den Einsatz von KI-gestützten Tools können Betrüger ihre Reichweite vergrößern und eine scheinbar loyale Fangemeinde von Tausenden von Menschen schaffen.<\/p>

Diese gefälschten Konten und Interaktionen können genutzt werden, um ihren Betrugsprojekten die Illusion von Glaubwürdigkeit und Popularität zu verleihen.<\/p>

Betrüger können sogar KI-gesteuerte Chatbots oder virtuelle Assistenten einsetzen, um mit Einzelpersonen in Kontakt zu treten, Investitionsberatung zu leisten, gefälschte Tokens und Initial Coin Offerings zu bewerben oder renditestarke Investitionsmöglichkeiten anzubieten.<\/p>

Der Einsatz von KI kann auch den sozialen Proof-of-Work in Frage stellen, bei dem davon ausgegangen wird, dass Krypto-Projekte mit einer größeren und treueren Fangemeinde im Internet legitim sein müssen.<\/p>

Ein Beispiel dafür, wie Betrüger KI nutzen, ist die „Schweineschlacht“-Masche. KI-Instanzen können mehrere Tage damit verbringen, sich mit jemandem anzufreunden, meist mit einer älteren oder schutzbedürftigen Person, nur um sie am Ende zu betrügen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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