{"id":158360,"date":"2026-04-13T21:00:00","date_gmt":"2026-04-13T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/noticias\/pesquisadores-alertam-que-roteadores-de-agentes-de-ia-maliciosos-podem-se-tornar-um-novo-vetor-de-roubo-de-criptomoedas\/"},"modified":"2026-04-13T20:47:42","modified_gmt":"2026-04-13T20:47:42","slug":"pesquisadores-alertam-que-roteadores-de-agentes-de-ia-maliciosos-podem-se-tornar-um-novo-vetor-de-roubo-de-criptomoedas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/noticias\/pesquisadores-alertam-que-roteadores-de-agentes-de-ia-maliciosos-podem-se-tornar-um-novo-vetor-de-roubo-de-criptomoedas\/","title":{"rendered":"Pesquisadores alertam que roteadores de agentes de IA maliciosos podem se tornar um novo vetor de roubo de criptomoedas"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"585\" src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed-1024x585.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-158358\" srcset=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed-1024x585.webp 1024w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed-300x171.webp 300w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed-768x439.webp 768w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed-450x257.webp 450w, https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/13143424\/1720468959-1720468844711_processed.webp 1456w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\"><\/figure><p>Pesquisadores da Universidade da Calif\u00f3rnia <a href=\"https:\/\/www.universityofcalifornia.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">identificaram<\/a> uma nova classe de ataque em n\u00edvel de infraestrutura capaz de esvaziar carteiras de criptomoedas e injetar c\u00f3digo malicioso em ambientes de desenvolvedores \u2013 e esse tipo de roubo de cripto j\u00e1 aconteceu na pr\u00e1tica.<\/p><p>Um estudo sistem\u00e1tico publicado no arXiv em 8 de abril de 2026, intitulado \u201cMeasuring Malicious Intermediary Attacks on the LLM Supply Chain\u201d, testou 428 roteadores de API de IA e descobriu que 9 injetaram c\u00f3digo malicioso ativamente, 17 acessaram credenciais AWS de pesquisadores e pelo menos um roteador gratuito drenou ETH com sucesso de uma chave privada controlada pelos pesquisadores.<\/p><p>A superf\u00edcie de ataque \u00e9 a camada de roteamento de agentes de IA \u2013 uma infraestrutura que se expandiu rapidamente \u00e0 medida que os <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/news\/ethereum-ai-agents-deflationary-supply-shock\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">agentes de IA se tornam integrados aos fluxos de execu\u00e7\u00e3o de blockchain<\/a>. A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 mais se essa amea\u00e7a \u00e9 te\u00f3rica. A quest\u00e3o \u00e9 quantos roteadores comprometidos j\u00e1 est\u00e3o lidando com sess\u00f5es de usu\u00e1rios reais.<\/p><div style=\"border: 1px solid #e0d5e5;background: #faefff;color: #333333;padding: 20px 24px;margin: 24px 0;border-radius: 6px\"><strong>Principais conclus\u00f5es:<\/strong>\n<ul>\n<li><strong>Escala dos testes:<\/strong> Pesquisadores testaram 428 roteadores \u2013 28 pagos (adquiridos no Taobao, Xianyu, Shopify) e 400 gratuitos de comunidades p\u00fablicas \u2013 usando credenciais AWS Canary de isca e chaves privadas cripto criptografadas.<\/li>\n<li><strong>Atividade maliciosa confirmada:<\/strong> 9 roteadores injetaram c\u00f3digo malicioso, 17 acessaram credenciais AWS e 1 roteador gratuito drenou ETH de uma carteira pertencente aos pesquisadores.<\/li>\n<li><strong>Sofistica\u00e7\u00e3o de evas\u00e3o:<\/strong> 2 roteadores implementaram evas\u00e3o adaptativa, incluindo aguardar 50 chamadas de API antes da ativa\u00e7\u00e3o e visar especificamente sess\u00f5es aut\u00f4nomas em &#8220;modo YOLO&#8221;.<\/li>\n<li><strong>Mecanismo de ataque:<\/strong> Os roteadores operam como proxies de camada de aplica\u00e7\u00e3o com acesso a JSON em texto simples \u2013 n\u00e3o existe um padr\u00e3o de criptografia que governe o que eles podem ler ou modificar em tr\u00e2nsito.<\/li>\n<li><strong>Alcance do envenenamento:<\/strong> Chaves da OpenAI vazadas processaram 2,1 bilh\u00f5es de tokens, expondo 99 credenciais em 440 sess\u00f5es Codex e 401 sess\u00f5es aut\u00f4nomas em modo YOLO.<\/li>\n<li><strong>Defesas recomendadas:<\/strong> Os pesquisadores recomendam port\u00f5es de fechamento de falhas no lado do cliente, filtragem de anomalias de resposta, registros de auditoria do tipo &#8220;apenas anexo&#8221; (append-only) e assinatura criptogr\u00e1fica para respostas LLM verific\u00e1veis.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><p><strong><a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/best-crypto-presales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener sponsored nofollow\">Descubra: As Melhores Pr\u00e9-vendas de Cripto para Acompanhar Este M\u00eas<\/a><\/strong><\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Como os roteadores de agentes de IA maliciosos realmente funcionam \u2013 Proxies de texto simples, n\u00e3o t\u00faneis criptografados<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>A infraestrutura padr\u00e3o de API de LLM foi projetada para um rel\u00e9 simples de solicita\u00e7\u00e3o-resposta: um cliente envia um comando (prompt), o roteador o encaminha ao provedor do modelo e a resposta retorna.<\/p><p>Roteadores maliciosos exploram exatamente esse modelo de confian\u00e7a \u2013 eles se posicionam como proxies de camada de aplica\u00e7\u00e3o no meio dessa troca, com acesso total de leitura e escrita aos payloads JSON em texto simples que passam por eles em ambas as dire\u00e7\u00f5es.<\/p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-493830 lazyload\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/13113609\/image-33-1024x363.png\" data-srcset=\"\"><\/figure><p>N\u00e3o existem padr\u00f5es de criptografia que governem o que um roteador pode inspecionar ou modificar em tr\u00e2nsito. Um roteador malicioso v\u00ea o prompt bruto, a resposta do modelo e tudo o que estiver inserido em ambos \u2013 incluindo chaves privadas, credenciais de API, frases semente de carteiras ou c\u00f3digo sendo gerado para um ambiente de implanta\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/p><p>Ele pode alterar a resposta antes que chegue ao usu\u00e1rio, injetar c\u00f3digo adicional em uma sa\u00edda de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo ou exfiltrar silenciosamente credenciais para um endpoint externo.<\/p><p>Os pesquisadores da UC constru\u00edram um agente chamado &#8220;Mine&#8221; para simular quatro tipos distintos de ataques contra frameworks p\u00fablicos, visando especificamente sess\u00f5es aut\u00f4nomas em modo YOLO, onde o agente executa a\u00e7\u00f5es sem confirma\u00e7\u00e3o humana em cada etapa.<\/p><p>Dois dos 428 roteadores testados implementaram evas\u00e3o adaptativa \u2013 um esperou 50 chamadas de API antes de ativar o comportamento malicioso, especificamente para evitar a detec\u00e7\u00e3o durante os testes iniciais. Isso n\u00e3o \u00e9 um raspador de credenciais gen\u00e9rico. \u00c9 uma ferramenta direcionada, constru\u00edda para sobreviver ao escrut\u00ednio.<\/p><p>O vetor de ataque por envenenamento agrava ainda mais o risco. Quando chaves de API da OpenAI vazadas s\u00e3o processadas por meio de uma infraestrutura de roteamento comprometida, o raio de alcance escala r\u00e1pido \u2013 2,1 bilh\u00f5es de tokens processados e 99 credenciais expostas em 440 sess\u00f5es Codex apenas no ambiente de teste controlado dos pesquisadores.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Quem est\u00e1 realmente exposto \u2013 e por que as defesas existentes n\u00e3o alcan\u00e7am esse n\u00edvel de roubo de cripto<\/h2><span class=\"replacer\"><\/span><p>O problema n\u00e3o \u00e9 o fato de roteadores de API de terceiros existirem. O problema \u00e9 que todo o modelo de confian\u00e7a para a infraestrutura de agentes de IA assume que a camada de roteamento \u00e9 neutra \u2013 e nenhum mecanismo de fiscaliza\u00e7\u00e3o verifica atualmente essa suposi\u00e7\u00e3o em escala.<\/p><p>Desenvolvedores que constroem ferramentas on-chain, scripts de automa\u00e7\u00e3o DeFi e agentes de negocia\u00e7\u00e3o aut\u00f4nomos roteiam chamadas de API atrav\u00e9s de infraestrutura de terceiros constantemente.<\/p><p>Roteadores gratuitos provenientes de comunidades p\u00fablicas \u2013 a categoria onde foram encontrados 8 dos 9 injetores maliciosos \u2013 s\u00e3o amplamente utilizados justamente por reduzirem o custo de constru\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es baseadas em LLM. \u00c0 medida que a <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/news\/chainlink-oracles-polymarket-volume-surge\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">infraestrutura de execu\u00e7\u00e3o automatizada em DeFi se torna mais dependente de dados externos e coordena\u00e7\u00e3o de agentes<\/a>, a camada de roteamento torna-se um alvo cada vez mais atraente.<\/p><p>A seguran\u00e7a de carteira existente \u2013 dispositivos de hardware, configura\u00e7\u00f5es multisig, armazenamento de chaves offline \u2013 n\u00e3o protege contra um roteador que intercepta uma chave privada antes que ela chegue \u00e0 camada de assinatura, ou que injeta c\u00f3digo malicioso em um script de implanta\u00e7\u00e3o que posteriormente \u00e9 executado on-chain.<\/p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cimg.co\/p\/no_image.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-493833 lazyload\" data-src=\"https:\/\/cimg.co\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/13113908\/image-34-1024x828.png\" data-srcset=\"\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fonte: <a href=\"https:\/\/www.chainalysis.com\/blog\/crypto-hacking-stolen-funds-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Chainalysis<\/a><\/figcaption><\/figure><p>As perdas anuais por roubo de criptomoedas j\u00e1 atingiram 1,4 bilh\u00e3o de USD. Este vetor de ataque n\u00e3o exige a quebra da criptografia. Ele requer apenas o comprometimento de um middleware que a maioria dos usu\u00e1rios nunca examina.<\/p><p>As sess\u00f5es aut\u00f4nomas em modo YOLO representam o ponto de exposi\u00e7\u00e3o de maior risco. Quando um agente executa transa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias etapas sem pontos de verifica\u00e7\u00e3o humanos, um roteador malicioso tem uma janela maior para agir \u2013 e o usu\u00e1rio n\u00e3o possui um momento intermedi\u00e1rio para detectar comportamentos an\u00f4malos.<\/p><p>O fundador da Solayer, @Fried_rice, ampliou as descobertas no X em 10 de abril de 2026, descrevendo a situa\u00e7\u00e3o como &#8220;roteadores de API de terceiros, amplamente utilizados por agentes de modelos de linguagem de grande escala&#8221;, que carregam &#8220;vulnerabilidades de seguran\u00e7a sist\u00eamicas&#8221; \u2013 uma caracteriza\u00e7\u00e3o que teve forte impacto dada a escala da ado\u00e7\u00e3o de agentes aut\u00f4nomos em ferramentas DeFi.<\/p><figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">26 LLM routers are secretly injecting malicious tool calls and stealing creds. One drained our client $500k wallet.<br><br>We also managed to poison routers to forward traffic to us. Within several hours, we can directly take over ~400 hosts. <br><br>Check our paper: <a href=\"https:\/\/t.co\/zyWz25CDpl\">https:\/\/t.co\/zyWz25CDpl<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/PlhmOYz2ec\">pic.twitter.com\/PlhmOYz2ec<\/a><\/p>&mdash; Chaofan Shou (@Fried_rice) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Fried_rice\/status\/2042423713019412941?ref_src=twsrc%5Etfw\">April 10, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure><p>As defesas recomendadas pelos pesquisadores s\u00e3o do lado do cliente: port\u00f5es de fechamento de falhas que interrompem a execu\u00e7\u00e3o quando respostas an\u00f4malas s\u00e3o detectadas, filtragem de anomalias de resposta e registros de auditoria do tipo &#8220;apenas anexo&#8221; para trilhas de auditoria que n\u00e3o podem ser adulteradas pelo pr\u00f3prio roteador. A longo prazo, a equipe da UC defende padr\u00f5es de assinatura criptogr\u00e1fica que tornariam as respostas de LLM verific\u00e1veis \u2013 o mesmo princ\u00edpio arquitet\u00f4nico que torna a <a href=\"https:\/\/cryptonews.com\/news\/trump-wlfi-dolomite-dolo-crash-risk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">integridade dos or\u00e1culos on-chain um requisito de design essencial<\/a>, e n\u00e3o um detalhe secund\u00e1rio.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Roteadores de Agentes de IA: Pesquisadores alertam para novo vetor de roubo de 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