{"id":132560,"date":"2024-11-01T12:00:00","date_gmt":"2024-11-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/?p=132560"},"modified":"2024-11-01T12:00:00","modified_gmt":"2024-11-01T12:00:00","slug":"conheca-as-proximas-fronteiras-da-inteligencia-artificial-nos-mercados-financeiro-e-de-capitais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/tecnologia\/conheca-as-proximas-fronteiras-da-inteligencia-artificial-nos-mercados-financeiro-e-de-capitais\/","title":{"rendered":"Conhe\u00e7a as pr\u00f3ximas fronteiras da intelig\u00eancia artificial nos mercados financeiro e de capitais"},"content":{"rendered":"
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O relat\u00f3rio da Anbima sobre a intelig\u00eancia artificial (IA)<\/a> nos mercados financeiro e de capitais apontou duas fortes tend\u00eancias para o futuro pr\u00f3ximo: agentes de IA e gera\u00e7\u00e3o aumentada de recupera\u00e7\u00e3o (RAG). O estudo<\/a> explora como a IA j\u00e1 \u00e9 aplicada nesses setores e possibilidades emergentes. Confira.<\/p>

Novas oportunidades<\/h2><\/span>

Segundo o relat\u00f3rio da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais (Anbima), as principais oportunidades de transforma\u00e7\u00e3o da IA no setor financeiro incluem: melhorar a efici\u00eancia interna com a automa\u00e7\u00e3o de processos, otimizar resultados com an\u00e1lise inteligente de grandes volumes de dados e aprimorar a experi\u00eancia do cliente com servi\u00e7os r\u00e1pidos e personalizados.<\/p>

Confira, a seguir, algumas dos benef\u00edcios que a intelig\u00eancia artificial pode proporcionar para esses segmentos.<\/p>

Programa\u00e7\u00e3o<\/h3>

Segundo o relat\u00f3rio, a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 sendo usada para automatizar tarefas repetitivas de programa\u00e7\u00e3o de software, otimizando e acelerando os ciclos de desenvolvimento. O estudo destaca, ainda, que o processamento de linguagem natural tamb\u00e9m vai permitir que mais pessoas criem suas pr\u00f3prias aplica\u00e7\u00f5es, sem a interven\u00e7\u00e3o da TI.<\/p>

Intelig\u00eancia<\/h3>

Outra funcionalidade da IA, atualmente, \u00e9 examinar vastos volumes de dados, de fontes como relat\u00f3rios de reguladores, not\u00edcias e comunica\u00e7\u00f5es corporativas. Fornecendo, em seguida, resumos concisos para tomada de decis\u00e3o e execu\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pidas.<\/p>

Seguran\u00e7a e governan\u00e7a<\/h3>

A intelig\u00eancia artificial vem contribuindo, ainda, para monitorar, com mais efici\u00eancia e amplitude, transa\u00e7\u00f5es e comportamentos em tempo real. De acordo com o relat\u00f3rio da Anbima, o objetivo \u00e9 detectar anomalias, garantir a conformidade regulat\u00f3ria e reduzir fraudes.<\/p>

Experi\u00eancia<\/h3>

Por meio do estudo do comportamento dos clientes com uso da IA generativa, as empresas podem explorar um marketing hiperpersonalizado. Criando, desse modo, melhores experi\u00eancias de consumo.<\/p>


Al\u00e9m disso, chatbots habilitados por IA podem entregar atendimento personalizado ao cliente, resolvendo consultas rapidamente e oferecendo assist\u00eancia 24 horas por dia, de forma realmente resolutiva.<\/p>

Agentes<\/h3>

O estudo da Anbima destaca, por fim, que Agentes de IA poder\u00e3o executar atividades financeiras para clientes, usando dinheiro tokenizado para liquida\u00e7\u00e3o instant\u00e2nea e simult\u00e2nea no ecossistema financeiro. <\/p>

Esses agentes poder\u00e3o ser fornecidos por big techs, bancos, fintechs, parcerias com varejo (saiba mais no t\u00f3pico “Pr\u00f3ximas fronteiras”). Segundo o relat\u00f3rio, os consumidores tamb\u00e9m poder\u00e3o tomar decis\u00f5es financeiras informadas sem envolvimento humano direto.<\/p>

Pr\u00f3ximas fronteiras<\/h2><\/span>

Al\u00e9m de indicar novas oportunidades que j\u00e1 podem ser explorada, o estudo aponta os dois conceitos mais relevantes para acompanhar no futuro pr\u00f3ximo. Eles representam as novas fronteiras da IA nos mercados financeiro e de capitais. <\/p>

1. RAG (Retrieval Augmented Generation)<\/h3>

O relat\u00f3rio da Anbima explica que, atualmente, os grandes modelos de linguagem, como, por exemplo, o GPT-4, s\u00e3o capazes de responder com bastante flu\u00eancia sobre os mais diversos temas \u2013 desde que dispon\u00edveis nas bases de dados p\u00fablicas com as quais ele foi treinado. Em caso de uso corporativo, a IA precisa ter acesso a informa\u00e7\u00f5es relevantes e atualizadas para determinado contexto.<\/p>

A gera\u00e7\u00e3o aumentada de recupera\u00e7\u00e3o (RAG) \u00e9 um m\u00e9todo que torna esse processo mais vi\u00e1vel e eficiente. Isso porque o sistema consegue buscar trechos relevantes da base de conhecimento por meio da pergunta do usu\u00e1rio. Posteriormente, esses trechos pesquisados s\u00e3o usados como parte do prompt para orientar o modelo.<\/p>

Segundo o estudo, essa metodologia facilita a transfer\u00eancia de conhecimento. Dessa forma, aplica\u00e7\u00f5es especializadas conseguem acessar sistemas pr\u00e9-treinados e bases espec\u00edficas a um menor custo e em menos tempo.<\/p>

2. Agente de IA<\/h3>

O relat\u00f3rio da Anbima descreve os Agentes de IA como sistemas que utilizam um grande modelo de linguagem ou de funda\u00e7\u00e3o para:<\/p>