{"id":126721,"date":"2024-08-23T16:08:00","date_gmt":"2024-08-23T16:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pt.cryptonews.com\/?p=126721"},"modified":"2024-08-23T17:08:00","modified_gmt":"2024-08-23T17:08:00","slug":"universidade-no-texas-usa-ia-para-identificar-terremotos-com-70-de-precisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/tecnologia\/universidade-no-texas-usa-ia-para-identificar-terremotos-com-70-de-precisao\/","title":{"rendered":"Universidade no Texas usa IA para identificar terremotos com 70% de precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"
\"terremotos<\/figure>

Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial<\/a> capaz de prever terremotos com alta precisão. Durante um teste de sete meses na China, a IA previu corretamente 70% dos terremotos, superando outras equipes em uma competição global.<\/p>

Segundo relatos, o algoritmo foi bem-sucedido porque conseguiu detectar padrões estatísticos complexos em dados sísmicos em tempo real. Estes são padrões que os pesquisadores associaram meticulosamente a ocorrências históricas de terremotos.<\/p>

Essa abordagem inovadora permitiu que o algoritmo fornecesse estimativas semanais com alta precisão, prevendo corretamente a localização e a magnitude de 14 terremotos em um raio de 320 quilômetros.<\/p>

Surpreendentemente, o sistema só deixou de prever um terremoto e gerou oito alarmes falsos durante todo o período de teste.<\/p>

“Prever terremotos é o santo graal,” disse Sergey Fomel, professor do Bureau of Economic Geology da Universidade do Texas e membro da equipe de pesquisa.<\/p>

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"Predicting earthquakes is the holy grail of seismology"@VOANews<\/a>'s @DeanaMitchell<\/a> met with Jackson School Prof. Sergey Fomel and the @Bureau3E<\/a>'s TexNet to learn how the @UTAustin<\/a> team developed an AI model for forecasting earthquakes.

Watch here: https:\/\/t.co\/UCtaDZ9Z2F<\/a><\/p>— UT Jackson School of Geosciences (@txgeosciences) February 8, 2024<\/a><\/blockquote>